# 智能问题处理系统 产品需求文档 (PRD)

## 版本信息
| 版本 | 日期 | 描述 | 作者 |
|------|------|------|------|
| 1.0 | 2024-09-14 | 初始PRD版本 | John (PM) |
| 1.1 | 2025-09-17 | 更新Epic结构和指标，与实际epic对齐 | Sarah (PO) |
| 1.2 | 2025-09-19 | 在Epic 001中集成数据库备份功能 | Winston |
| 2.0 | 2025-11-04 | 更新为智能问题处理系统，基于qiwen.md需求 | John (PM) |
| 2.1 | 2025-11-04 | 补充完整的Epic用户故事，基于qiwen.md技术方案 | John (PM) |
| 3.0 | 2025-11-04 | 扩展Epic 001为30个详细用户故事，完善基础数据管理 | John (PM) |
| 3.1 | 2025-11-04 | 补充Epic 002的10个用户故事，完善企业组织架构管理 | John (PM) |
| 3.2 | 2025-11-04 | 补充Epic 003的10个用户故事，完善问题入口与智能初筛 | John (PM) |
| 3.3 | 2025-11-04 | 为Epic 003添加主流程图，清晰展示问题处理流程 | John (PM) |
| 3.4 | 2025-11-04 | 补充Epic 005的10个用户故事和主流程图，完善任务群共创机制 | John (PM) |
| 4.0 | 2025-11-04 | 为Epic 001补充50个详细任务分解，明确任务种类（UI、API、测试等） | John (PM) |
| 4.1 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事001补充10个详细任务分解，明确任务种类 | John (PM) |
| 4.2 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事002补充10个详细任务分解，完善知识库匹配引擎 | John (PM) |
| 4.3 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事004补充10个详细任务分解，完善场景复杂度判断规则 | John (PM) |
| 4.4 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事005-010补充60个详细任务分解，完善问题入口与智能初筛模块 | John (PM) |
| 4.5 | 2025-11-04 | 为Epic 004的10个用户故事补充100个详细任务分解，完善深度评估与任务拆解模块 | John (PM) |
| 4.6 | 2025-11-04 | 为Epic 005的10个用户故事补充100个详细任务分解，完善任务群共创与方案收集模块 | John (PM) |
| 4.7 | 2025-11-04 | 补充Epic 006的10个用户故事、主流程图和100个详细任务分解，完善方案筛选与决策终审模块 | John (PM) |
| 4.8 | 2025-11-04 | 补充Epic 007的10个用户故事、主流程图和100个详细任务分解，完善方案输出与审核模块 | John (PM) |
| 4.9 | 2025-11-04 | 补充Epic 008的10个用户故事、主流程图和100个详细任务分解，完善闭环跟踪与优化模块 | John (PM) |

## 1. 项目介绍和分析

### 1.1 项目概览

**分析来源**: 基于需求文档 `docs/qiwen.md` 和项目概述 `docs/brief.md`

**项目定位**: 智能问题处理系统是一个基于AI驱动的企业级问题处理平台，通过智能任务拆解、协作共创和决策投票机制，帮助企业高效解决复杂业务问题。

**核心价值**:
- 🤖 **AI+人工协作**: 结合大模型智能分析和群体智慧，生成高质量解决方案
- 🔄 **模块化流程**: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
- 🏢 **企业级架构**: 基于现有Hono + React + TypeORM技术栈
- 🔒 **安全合规**: 内置企业级安全架构和权限管理

### 1.2 需求来源分析

✅ **qiwen.md 技术方案**:
- 详细的技术架构和模块设计
- 核心业务流程和数据库设计
- AI能力集成和系统集成方案
- 企业级安全合规要求

✅ **brief.md 业务需求**:
- 产品愿景和目标市场定位
- 用户场景和成功指标
- MVP范围和优先级
- 技术约束和假设

### 1.3 项目范围定义

**项目类型**: 基于现有技术栈的智能问题处理系统开发

**主要目标**:
1. 实现AI驱动的企业级问题处理自动化流程
2. 通过智能协作机制提升问题解决效率
3. 构建企业知识沉淀和复用体系
4. 提供数据驱动的决策支持

### 1.4 目标和背景

#### 业务目标
- 📈 **提升问题处理效率**: 复杂问题处理时间减少60%以上
- 🎯 **提高解决方案质量**: 用户满意度评分提升至4.5/5以上
- 🔄 **构建知识体系**: 知识库匹配成功率提升至85%以上
- 🤝 **促进团队协作**: 任务群参与率达到80%以上

#### 技术背景
基于现有技术栈的现代化全栈应用：
- **前端**: React 19 + Hono RPC + Tailwind CSS + Radix UI组件
- **后端**: Node.js + Hono + TypeORM + PostgreSQL
- **小程序**: Taro 4.1.4 + React 18 + H5适配
- **基础设施**: Redis缓存 + MinIO对象存储 + PostgreSQL 17
- **开发环境**: 多八多云端容器环境，支持Docker部署
- **测试框架**: Vitest + Playwright + Testing Library

## 2. 需求定义

### 2.1 功能需求

基于智能问题处理系统的业务需求，我定义了以下核心功能模块。这些需求基于qiwen.md的技术方案和brief.md的业务目标：

**FR1: 问题入口与智能初筛模块**
- 提供文本输入框（支持语音转文字），提交问题时附带用户ID、企业ID、问题类型标签
- 实现知识库匹配引擎，通过向量相似度匹配企业知识库
- 自动判断场景复杂度，决定处理路径（自动回复/深度评估）
- 支持动态调整触发机制，用户不满意时重新评估问题

**FR2: 深度评估与任务拆解模块**
- 实现风险等级评估，基于关键词和用户情绪分析
- 支持客户属性适配，根据用户消费金额和历史满意度调整处理策略
- 集成AI任务拆解Agent，将复杂问题拆解为子任务
- 提供任务拆解结果校验机制

**FR3: 任务群共创与方案收集模块**
- 实现任务群匹配算法，按子任务领域随机筛选参与人员
- 提供AI化身私聊系统，支持文字、语音、图片交互
- 实现任务群实时互动，支持匿名方案展示和点赞
- 集成大模型能力进行口语化输入转专业文本

**FR4: 方案筛选与决策终审模块**
- 实现匿名打分系统，支持多维度评分（原因分析、可行性、针对性）
- 提供决策群投票机制，支持30分钟限时投票
- 实现方案结果计算，支持平票时参考打分结果
- 集成SummaryAgent生成最终结论

**FR5: 方案输出与审核模块**
- 实现内部审核流程，根据企业预设规则判定审核需求
- 支持多形式输出：文字、图片、数字人视频
- 提供简单视频生成（调用第三方API）
- 支持高效果视频制作流程

**FR6: 闭环跟踪与优化模块**
- 实现反馈收集系统，支持趣味问卷和评论
- 提供智能角色优化，定期分析问题处理数据
- 生成企业优化报告，推送高频问题和舆情焦点
- 支持知识库匹配阈值动态调整

**FR7: 安全与合规管理模块**
- 实现数据加密体系（TLS 1.3传输加密，AES-256存储加密）
- 提供审计日志系统，记录所有数据访问和操作
- 支持等保三级、ISO 27001、GDPR/CCPA合规要求
- 实现字段脱敏和异常告警机制

**FR8: 企业组织架构管理模块**
- 支持组织架构导入（Excel、钉钉/企微同步、API对接）
- 提供多层级角色权限矩阵
- 实现数据隔离规则（部门隔离、项目隔离、地域隔离）
- 支持细粒度权限控制

### 详细 rationale (决策依据):

这些需求基于对智能问题处理系统的深入分析：
- **业务流程完整性**: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
- **AI能力集成**: 结合大模型智能分析和群体智慧协作
- **企业级要求**: 满足500人以上企业的安全合规需求
- **技术栈对齐**: 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈实现

**关键假设**:
- 目标用户是500人以上的中大型企业
- 主要使用场景是复杂业务问题处理
- AI大模型接口能够稳定调用
- 企业级安全合规要求能够通过现有架构满足

**需要验证的领域**:
- AI任务拆解Agent的准确性和可靠性
- 任务群匹配算法的优化策略
- 匿名投票机制的安全性和防作弊
- 多形式输出（数字人视频）的技术实现方案



### 2.2 非功能性需求

**NFR1: 系统性能和响应时间**
- API响应时间应该在200ms以内 (p95)
- 复杂AI处理时间应该在5秒以内
- 支持500+用户并发访问
- 实时协作场景下WebSocket连接稳定

**NFR2: 安全性和合规性**
- 实现基于JWT的安全认证机制
- 提供多层级角色权限控制(RBAC)
- 支持数据加密传输(TLS 1.3)和存储(AES-256)
- 实现完整的审计日志系统
- 满足等保三级、ISO 27001合规要求

**NFR3: 可靠性和可用性**
- 系统可用性达到99.9% SLA保障
- 支持数据库备份和恢复机制
- 实现容灾备份和故障转移
- 提供7×24小时技术支持

**NFR4: 可扩展性和维护性**
- 架构支持水平扩展
- 模块化设计便于功能扩展
- 提供完整的API文档和开发指南
- 支持私有化部署和系统集成

**NFR5: 用户体验和易用性**
- 界面响应时间保持在200ms以内
- 支持移动端和桌面端适配
- 提供直观的操作流程和引导
- 错误信息具有指导性和可操作性

### 详细 rationale (决策依据):

这些非功能性需求反映了智能问题处理系统的企业级要求：
- **性能要求**: 复杂AI处理和实时协作需要优化的响应时间
- **安全合规**: 企业级应用必须满足严格的安全和合规标准
- **可靠性**: 业务连续性要求高可用性和容灾能力
- **扩展性**: 支持企业规模增长和功能扩展
- **用户体验**: 复杂的业务流程需要简化的用户界面

**技术约束**:
- 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈
- 必须兼容Node.js 20.19.2，PostgreSQL 17，Redis 7
- 支持多八多云端容器环境部署
- AI大模型接口需要稳定调用

### 3.2 集成策略

**AI能力集成策略**:
- 集成通义千问等大模型API，支持任务拆解、方案优化、自然语言处理
- 实现向量生成能力，使用Sentence-BERT将问题/知识库文本转为向量
- 支持多模型路由策略，根据不同任务类型选择最合适模型
- 提供AI调用成本控制和性能监控

**数据库集成策略**:
- 使用TypeORM实体定义数据模型，支持复杂关联查询
- PostgreSQL 17存储结构化数据（用户、任务、方案等）
- Redis 7缓存实时会话、任务状态、高频访问数据
- MinIO对象存储支持大文件上传和分段上传
- 支持向量数据库集成（Milvus或PGVector）用于知识库匹配

**API集成策略**:
- Hono RPC确保前后端类型安全，统一错误处理
- 集成@hono/zod-openapi自动生成OpenAPI文档
- 支持WebSocket实时通信用于任务群互动
- 提供RESTful API设计，通过Swagger UI提供API文档

**前端集成策略**:
- React 19 + Hono RPC提供类型安全的前后端交互
- Tailwind CSS 4.1.11确保一致的视觉设计
- Radix UI组件库提供无障碍访问支持
- 支持H5小程序（Taro）和管理后台两种界面模式
- 集成实时通信组件支持任务群互动

**小程序集成策略**:
- Taro 4.1.4框架支持多端小程序开发
- React 18 + Hono RPC提供类型安全交互
- 支持微信小程序、H5、支付宝等多平台适配
- 集成weapp-tailwindcss支持小程序样式

**系统集成策略**:
- 支持钉钉、企业微信、飞书等办公协同系统集成
- 提供CRM、ERP、工单系统等业务系统对接
- 实现Webhook事件推送和数据导出API
- 支持BI工具对接和数据可视化



## 5. Epic和故事结构

### 5.1 Epic方法

**Epic结构决策**: 按核心业务流程划分Epic - 覆盖智能问题处理全生命周期

**决策依据**:
- 智能问题处理系统有清晰的业务流程
- 每个核心模块有独立的功能目标和验收标准
- 模块化设计便于并行开发和团队分工
- 基于qiwen.md的技术方案划分Epic

### 5.2 Epic详情

**Epic 001: 基础数据管理**
**Epic目标**: 建立系统基础数据模型和管理功能，包括企业、用户、知识库等核心数据。
**成功标准**: 基础数据模型完整性100%，数据管理功能可用性100%，数据导入导出成功率>95%

**Epic 002: 企业组织架构管理**
**Epic目标**: 实现多层级权限管理和组织架构，建立企业级管理基础。
**成功标准**: 权限管理粒度达到字段级，组织架构同步准确率>95%，角色权限配置成功率>90%

**Epic 003: 问题入口与智能初筛**
**Epic目标**: 实现问题接收、知识库匹配和复杂度判断，建立智能问题初筛流程。
**成功标准**: 知识库匹配成功率>85%，自动回复准确率>90%，响应时间<10秒

**Epic 004: 深度评估与任务拆解**
**Epic目标**: 实现风险等级评估、客户属性适配和AI任务拆解，建立深度问题分析能力。
**成功标准**: 风险等级评估准确率>80%，任务拆解完整性>90%，AI Agent调用成功率>95%

**Epic 005: 任务群共创与方案收集**
**Epic目标**: 实现任务群匹配、AI化身私聊和实时协作，建立群体智慧方案生成机制。
**成功标准**: 任务群参与率>80%，方案生成时间<1小时，用户满意度>4.0/5

**Epic 006: 方案筛选与决策终审**
**Epic目标**: 实现匿名打分、决策群投票和方案整合，建立科学的决策机制。
**成功标准**: 投票决策采纳率>85%，决策时间<30分钟，方案质量评分>8/10

**Epic 007: 方案输出与审核**
**Epic目标**: 实现内部审核流程和多形式输出，建立完整的方案交付体系。
**成功标准**: 审核流程自动化率>70%，多形式输出支持率100%，交付时间<2小时

**Epic 008: 闭环跟踪与优化**
**Epic目标**: 实现反馈收集、智能优化和企业报告，建立持续改进机制。
**成功标准**: 反馈收集率>60%，知识库优化准确率>85%，报告生成自动化率100%

**Epic 009: 安全与合规管理**
**Epic目标**: 实现企业级安全架构和合规要求，建立可信赖的系统环境。
**成功标准**: 等保三级认证通过，审计日志覆盖率100%，数据加密合规率100%

### 5.3 各Epic用户故事详情

**Epic 001 - 基础数据管理**:

**US001-01**: 作为系统管理员，我需要能够创建和管理企业信息，包括企业名称、行业、知识库ID、风险阈值配置，以便建立企业基础数据
- **任务1.1.1**: 设计企业信息实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.1.2**: 实现企业信息CRUD API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.1.3**: 开发企业信息管理页面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
- **任务1.1.4**: 实现企业信息表单验证 - 类型：前端开发 - 所在端：平台管理后台
- **任务1.1.5**: 编写企业信息API测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-02**: 作为企业管理员，我需要能够导入和管理用户数据，支持用户角色（普通用户/VIP/员工/管理员）、消费金额、历史满意度等字段，以便建立用户画像
- **任务1.2.1**: 设计用户数据实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.2.2**: 实现用户数据导入API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.2.3**: 开发用户数据管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务1.2.4**: 实现用户角色权限控制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
- **任务1.2.5**: 编写用户数据导入测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-03**: 作为数据管理员，我需要能够配置和管理知识库，支持文档上传、向量化处理、相似度阈值设置，以便实现智能问题匹配
- **任务1.3.1**: 设计知识库实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.3.2**: 实现文档上传API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.3.3**: 集成向量化处理服务 - 类型：AI集成 - 所在端：后端
- **任务1.3.4**: 开发知识库配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务1.3.5**: 测试知识库匹配功能 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-04**: 作为系统用户，我需要能够提交问题并附带用户ID、企业ID、问题类型标签，问题状态自动初始化为"待处理"，以便记录问题处理流程
- **任务1.4.1**: 设计问题实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.4.2**: 实现问题提交API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.4.3**: 开发问题提交表单 - 类型：UI开发 - 所在端：小程序
- **任务1.4.4**: 实现问题类型标签管理 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
- **任务1.4.5**: 测试问题提交流程 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-05**: 作为任务管理员，我需要能够创建和管理任务/子任务，支持任务名称、目标、交付形式、关联问题等字段，以便组织问题拆解流程
- **任务1.5.1**: 设计任务实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.5.2**: 实现任务管理API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.5.3**: 开发任务管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务1.5.4**: 实现父子任务关联 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
- **任务1.5.5**: 测试任务管理功能 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-06**: 作为方案管理员，我需要能够存储和管理方案内容，包括方案文本、创建者匿名化身ID、评分、投票数，以便跟踪方案质量
- **任务1.6.1**: 设计方案实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.6.2**: 实现方案存储API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.6.3**: 开发方案管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务1.6.4**: 实现匿名化身ID生成 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
- **任务1.6.5**: 测试方案存储功能 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-07**: 作为决策管理员，我需要能够配置决策群成员列表，支持企业ID和用户ID列表存储，以便组织决策投票流程
- **任务1.7.1**: 设计决策群实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.7.2**: 实现决策群配置API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.7.3**: 开发决策群管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务1.7.4**: 实现用户ID列表验证 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
- **任务1.7.5**: 测试决策群配置功能 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-08**: 作为反馈管理员，我需要能够收集和存储用户反馈，包括反馈内容、情感分析（正面/负面）、关联问题ID，以便持续优化系统
- **任务1.8.1**: 设计反馈实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.8.2**: 实现反馈收集API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.8.3**: 开发反馈收集界面 - 类型：UI开发 - 所在端：小程序
- **任务1.8.4**: 集成情感分析服务 - 类型：AI集成 - 所在端：后端
- **任务1.8.5**: 测试反馈收集流程 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-09**: 作为系统管理员，我需要能够配置和管理审计日志，记录所有数据访问、导出、权限变更操作，以便满足合规要求
- **任务1.9.1**: 设计审计日志实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.9.2**: 实现审计日志记录API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.9.3**: 开发审计日志查询界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
- **任务1.9.4**: 实现日志自动清理机制 - 类型：运维开发 - 所在端：后端
- **任务1.9.5**: 测试审计日志功能 - 类型：测试 - 所在端：测试环境

**US001-10**: 作为数据管理员，我需要能够实现数据备份和恢复功能，支持定时备份、增量备份、异地备份，确保数据安全可靠
- **任务1.10.1**: 设计备份配置实体模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务1.10.2**: 实现数据备份API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务1.10.3**: 开发备份管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
- **任务1.10.4**: 实现定时备份任务 - 类型：运维开发 - 所在端：后端
- **任务1.10.5**: 测试备份恢复流程 - 类型：测试 - 所在端：测试环境


**Epic 002 - 企业组织架构管理**:

**US002-01**: 作为企业管理员，我需要能够通过Excel批量导入组织架构，支持总部、区域公司、部门、团队等多层级结构，以便快速建立企业组织体系
- **任务2.1.1**: 设计组织架构Excel导入模板 - 类型：文档设计 - 所在端：文档
- **任务2.1.2**: 实现Excel文件解析和验证API - 类型：API开发 - 所在端：后端
- **任务2.1.3**: 开发组织架构导入界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务2.1.4**: 实现多层级组织架构数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
- **任务2.1.5**: 编写Excel导入功能测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
- **任务2.1.6**: 实现导入错误处理和日志记录 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
- **任务2.1.7**: 开发导入进度显示组件 - 类型：前端开发 - 所在端：企业管理后台
- **任务2.1.8**: 实现数据去重和冲突解决机制 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
- **任务2.1.9**: 编写导入操作审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
- **任务2.1.10**: 测试大文件导入性能 - 类型：性能测试 - 所在端：测试环境

**US002-02**: 作为系统集成管理员，我需要能够同步钉钉/企微组织架构，通过OAuth2.0认证获取部门列表和成员信息，以便保持组织数据一致性
- **US002-03**: 作为HR系统管理员，我需要能够通过API接口对接企业HR系统，自动同步员工信息和组织变动，以便减少手动维护成本
- **US002-04**: 作为权限管理员，我需要能够配置预置角色（超级管理员、企业管理员、部门管理员、决策层、普通员工、外部顾问、审计员），每个角色有明确的权限范围，以便实现精细权限控制
- **US002-05**: 作为数据权限管理员，我需要能够设置数据权限范围（全部/本部门/本人），控制不同角色对数据的访问权限，以便保护敏感数据
- **US002-06**: 作为功能权限管理员，我需要能够配置模块级功能开关，如关闭舆情监控模块，以便根据企业需求定制功能
- **US002-07**: 作为部门隔离管理员，我需要能够实现部门数据隔离，销售部看不到研发部任务，任务群只显示相关部门成员，以便保护部门隐私
- **US002-08**: 作为项目隔离管理员，我需要能够按项目分组知识库和任务，不同产品线独立运作，以便支持多项目并行管理
- **US002-09**: 作为地域隔离管理员，我需要能够实现区域公司数据独立，总部有全局查看权限，以便支持跨地域企业管理
- **US002-10**: 作为权限审计员，我需要能够查看所有权限变更记录，包括操作人、被操作人、变更内容和原因，以便满足合规审计要求


**Epic 003 - 问题入口与智能初筛**:

### Epic 003 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[用户提交问题] --> B[问题接收与记录]
    B --> C{知识库匹配}
    C -->|匹配度≥85%| D[自动回复]
    C -->|匹配度＜85%| E[复杂度判断]

    D --> F{用户是否满意}
    F -->|是| G[问题解决]
    F -->|否| H[动态调整触发]

    E --> I{复杂度判断}
    I -->|简单问题| J[自动处理]
    I -->|复杂问题| K[标记为待深度评估]

    H --> L[重新评估风险]
    L --> M[调整处理路径]
    M --> N[标记知识库待补充]

    K --> O[进入Epic 004流程]
    J --> G
    N --> O
```

**流程说明**:
1. **问题接收阶段**: 用户通过文本/语音提交问题，系统记录完整信息
2. **知识库匹配阶段**: 使用Sentence-BERT向量化，在Milvus中查询相似度≥85%的记录
3. **自动回复阶段**: 匹配成功则自动回复，用户10分钟内可反馈满意度
4. **复杂度判断阶段**: 未匹配或低匹配度时，通过规则引擎和大模型判断复杂度
5. **动态调整阶段**: 用户不满意时触发重新评估，调整处理路径
6. **路径决策**: 简单问题自动处理，复杂问题进入深度评估流程

- **US003-01**: 作为系统用户，我需要能够通过文本输入框提交问题，支持语音转文字功能，提交时自动附带用户ID、企业ID、问题类型标签，以便系统记录完整的问题信息
  - **任务3.1.1**: 设计问题提交表单UI组件 - 类型：UI开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.1.2**: 实现文本输入框组件，支持富文本编辑 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.1.3**: 集成语音转文字API服务 - 类型：API集成 - 所在端：后端
  - **任务3.1.4**: 实现问题类型标签选择组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.1.5**: 开发用户身份自动填充逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.1.6**: 实现问题提交表单验证 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.1.7**: 创建问题提交API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.1.8**: 设计问题实体数据库模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.1.9**: 实现问题状态自动初始化逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.1.10**: 编写问题提交功能测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
- **US003-02**: 作为知识库管理员，我需要能够配置知识库匹配引擎，使用Sentence-BERT将用户问题转为向量，在Milvus中查询相似度≥85%的记录，以便实现智能问题匹配
  - **任务3.2.1**: 设计知识库匹配引擎架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.2.2**: 集成Sentence-BERT向量化服务 - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务3.2.3**: 配置Milvus向量数据库连接 - 类型：数据库配置 - 所在端：后端
  - **任务3.2.4**: 实现向量相似度搜索算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务3.2.5**: 开发匹配阈值配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务3.2.6**: 实现知识库匹配API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.2.7**: 设计匹配结果数据结构 - 类型：数据结构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.2.8**: 实现匹配性能监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.2.9**: 编写匹配引擎测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.2.10**: 优化向量搜索性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端
- **US003-03**: 作为系统用户，当问题匹配到知识库时，我需要能够收到自动回复内容，并看到"是否解决"按钮，10分钟内可以点击"不满意"或追问升级，以便动态调整处理路径
  - **任务3.3.1**: 设计自动回复展示UI组件 - 类型：UI开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.3.2**: 实现"是否解决"按钮组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.3.3**: 开发自动回复内容渲染组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.3.4**: 实现10分钟倒计时显示逻辑 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.3.5**: 创建用户反馈收集API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.3.6**: 实现追问升级功能接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.3.7**: 设计用户反馈数据结构 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.3.8**: 实现反馈状态更新逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.3.9**: 编写自动回复反馈测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.3.10**: 优化反馈界面用户体验 - 类型：用户体验优化 - 所在端：小程序
- **US003-04**: 作为规则引擎管理员，我需要能够配置场景复杂度判断规则，包括关键词匹配（如"大额纠纷"、"曝光"、"定制"）和大模型分类，输出"复杂/简单"标签，以便决定问题处理路径
  - **任务3.4.1**: 设计复杂度判断规则数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.4.2**: 实现关键词匹配规则引擎 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务3.4.3**: 集成大模型分类API接口 - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务3.4.4**: 开发规则配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务3.4.5**: 实现复杂度判断结果输出逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.4.6**: 创建规则测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务3.4.7**: 设计规则版本管理机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.4.8**: 实现规则优先级和冲突解决 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.4.9**: 编写规则引擎测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.4.10**: 优化规则匹配性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端
- **US003-05**: 作为系统管理员，我需要能够设置知识库匹配阈值，当匹配度＜60%或标记为"复杂"时，问题状态自动更新为"待深度评估"，以便进入下一流程
  - **任务3.5.1**: 设计匹配阈值配置数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.5.2**: 实现匹配阈值配置API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.5.3**: 开发匹配阈值配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务3.5.4**: 实现阈值验证和范围检查逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.5.5**: 设计问题状态自动更新机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.5.6**: 实现状态更新触发条件判断 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.5.7**: 开发状态变更通知组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.5.8**: 创建阈值配置测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.5.9**: 实现阈值变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务3.5.10**: 测试状态自动更新流程 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
- **US003-06**: 作为动态调整管理员，我需要能够配置AdjustmentService监听用户不满意事件，终止自动回复，重新评估问题风险，调整处理路径（转人工/协作），并将问题标记为"知识库待补充"，以便持续优化知识库
  - **任务3.6.1**: 设计动态调整服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.6.2**: 实现用户不满意事件监听器 - 类型：事件处理 - 所在端：后端
  - **任务3.6.3**: 开发自动回复终止逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.6.4**: 实现问题风险重新评估算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务3.6.5**: 设计处理路径调整策略 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务3.6.6**: 实现知识库待补充标记机制 - 类型：数据库操作 - 所在端：后端
  - **任务3.6.7**: 开发动态调整配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务3.6.8**: 创建动态调整测试场景 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.6.9**: 实现调整过程监控和日志 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.6.10**: 优化动态调整响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端
- **US003-07**: 作为前端开发人员，我需要实现WebSocket通知机制，当用户点击"不满意"或10分钟内追问时，前端能实时通知后端调整处理路径，以便提供流畅的用户体验
  - **任务3.7.1**: 设计WebSocket连接管理架构 - 类型：架构设计 - 所在端：前端
  - **任务3.7.2**: 实现WebSocket客户端连接组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.7.3**: 开发用户不满意事件触发逻辑 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.7.4**: 实现10分钟追问检测机制 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.7.5**: 创建WebSocket消息协议定义 - 类型：协议设计 - 所在端：后端
  - **任务3.7.6**: 实现WebSocket服务端处理逻辑 - 类型：后端开发 - 所在端：后端
  - **任务3.7.7**: 开发连接状态管理组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.7.8**: 实现断线重连机制 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务3.7.9**: 编写WebSocket通信测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.7.10**: 优化WebSocket连接性能 - 类型：性能优化 - 所在端：前端
- **US003-08**: 作为系统运维人员，我需要能够监控知识库匹配性能，包括匹配成功率、响应时间、向量搜索准确率，以便优化系统性能
  - **任务3.8.1**: 设计性能监控指标数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.8.2**: 实现匹配成功率统计逻辑 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.8.3**: 开发响应时间监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.8.4**: 实现向量搜索准确率计算 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务3.8.5**: 创建性能数据收集服务 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.8.6**: 开发性能监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务3.8.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务3.8.8**: 设计性能数据存储策略 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.8.9**: 编写性能监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.8.10**: 优化性能数据查询效率 - 类型：性能优化 - 所在端：后端
- **US003-09**: 作为企业管理员，我需要能够查看知识库匹配统计报告，包括匹配率、自动回复成功率、用户满意度，以便评估知识库效果
  - **任务3.9.1**: 设计统计报告数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.9.2**: 实现匹配率计算逻辑 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务3.9.3**: 开发自动回复成功率统计 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务3.9.4**: 实现用户满意度分析算法 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务3.9.5**: 创建统计报告生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务3.9.6**: 开发统计报告展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务3.9.7**: 实现报告导出功能 - 类型：前端开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务3.9.8**: 设计报告定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务3.9.9**: 编写统计报告测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.9.10**: 优化报告数据查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端
- **US003-10**: 作为数据管理员，我需要能够导出知识库匹配日志，包括问题内容、匹配结果、用户反馈，以便进行数据分析和优化
  - **任务3.10.1**: 设计日志导出数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务3.10.2**: 实现问题内容导出逻辑 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务3.10.3**: 开发匹配结果导出组件 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务3.10.4**: 实现用户反馈导出机制 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务3.10.5**: 创建数据导出API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务3.10.6**: 开发导出任务管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务3.10.7**: 实现导出文件格式支持 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务3.10.8**: 设计导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务3.10.9**: 编写数据导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务3.10.10**: 优化大数据量导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端


**Epic 004 - 深度评估与任务拆解**:

### Epic 004 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[待深度评估问题] --> B[风险等级评估]
    B --> C{风险等级判断}
    C -->|高风险| D[分配人工处理]
    C -->|中低风险| E[客户属性适配]

    D --> F[人工响应处理]
    F --> G[问题解决]

    E --> H{客户属性判断}
    H -->|VIP/低满意度| D
    H -->|普通用户| I[AI任务拆解]

    I --> J[子任务生成]
    J --> K[任务拆解校验]
    K --> L{校验结果}
    L -->|通过| M[进入Epic 005流程]
    L -->|不通过| N[二次优化]
    N --> J
```

**流程说明**:
1. **风险等级评估阶段**: 基于关键词（"法律"、"舆情"、"投诉"）和用户情绪分析，输出高/中/低风险等级
2. **人工处理路径**: 高风险问题或VIP/低满意度用户强制转人工，通过短信/小程序推送任务，1小时内响应
3. **AI任务拆解阶段**: 普通用户按风险等级进入协作流程，AI Agent输入问题文本、企业行业、风险等级，输出子任务列表
4. **任务拆解校验**: ValidationAgent调用大模型校验子任务完整性，不通过则二次优化
5. **流程流转**: 通过校验的子任务进入任务群共创流程（Epic 005）

- **US004-01**: 作为风险评估员，我需要能够配置风险等级评估规则，包括关键词匹配（"法律"、"舆情"、"投诉"）和用户情绪分析（大模型识别文本情绪"愤怒"、"不满"），输出高/中/低风险等级，以便准确评估问题风险
  - **任务4.1.1**: 设计风险评估规则数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.1.2**: 实现关键词匹配规则引擎 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务4.1.3**: 集成用户情绪分析大模型API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务4.1.4**: 开发风险评估规则配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.1.5**: 实现风险等级输出逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.1.6**: 创建规则测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务4.1.7**: 设计规则版本管理机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.1.8**: 实现规则优先级和冲突解决 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.1.9**: 编写风险评估测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.1.10**: 优化风险评估性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-02**: 作为客服主管，当问题被评估为高风险时，我需要能够通过StaffAssignmentService分配给对应领域人工，通过短信/小程序推送任务，1小时内响应，问题状态更新为"人工处理中"，以便及时处理紧急问题
  - **任务4.2.1**: 设计人工分配服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.2.2**: 实现StaffAssignmentService分配逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.2.3**: 集成短信通知服务API - 类型：API集成 - 所在端：后端
  - **任务4.2.4**: 开发小程序模板消息推送 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务4.2.5**: 实现1小时响应计时机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.2.6**: 设计问题状态自动更新机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.2.7**: 开发人工处理任务界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务4.2.8**: 实现分配记录审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务4.2.9**: 编写人工分配测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.2.10**: 优化分配算法性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-03**: 作为客户属性分析员，我需要能够根据用户消费金额和历史满意度进行客户属性适配，若用户为VIP（消费≥10万）或历史协作满意度＜50%，强制转人工，普通用户按风险等级进入协作流程，以便个性化处理策略
  - **任务4.3.1**: 设计客户属性适配数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.3.2**: 实现VIP用户识别逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.3.3**: 开发历史满意度计算算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务4.3.4**: 实现强制转人工判断条件 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.3.5**: 创建客户属性适配配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务4.3.6**: 设计适配策略优先级规则 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.3.7**: 实现适配结果记录机制 - 类型：数据库操作 - 所在端：后端
  - **任务4.3.8**: 开发适配策略测试工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务4.3.9**: 编写客户属性适配测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.3.10**: 优化适配计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-04**: 作为AI任务拆解管理员，我需要能够配置任务拆解Agent，输入问题文本、企业行业（如"餐饮"、"电商"）、风险等级，输出子任务列表（含目标、交付形式、核心原因挖掘项），以便系统化拆解复杂问题
  - **任务4.4.1**: 设计任务拆解Agent架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.4.2**: 集成大模型任务拆解API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务4.4.3**: 实现子任务列表生成逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.4.4**: 开发任务拆解配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.4.5**: 设计子任务数据结构模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.4.6**: 实现核心原因挖掘项验证 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.4.7**: 创建拆解结果缓存机制 - 类型：缓存开发 - 所在端：后端
  - **任务4.4.8**: 开发拆解过程监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.4.9**: 编写任务拆解测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.4.10**: 优化拆解响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-05**: 作为任务校验员，我需要能够使用ValidationAgent调用大模型校验子任务完整性（如是否遗漏核心原因项），不通过则二次优化，确保子任务质量，以便后续协作顺利进行
  - **任务4.5.1**: 设计任务校验Agent架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.5.2**: 集成大模型校验API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务4.5.3**: 实现子任务完整性校验逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.5.4**: 开发校验结果展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务4.5.5**: 实现二次优化触发机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.5.6**: 设计校验标准配置模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.5.7**: 创建校验历史记录功能 - 类型：数据库操作 - 所在端：后端
  - **任务4.5.8**: 开发校验性能监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.5.9**: 编写任务校验测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.5.10**: 优化校验流程效率 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-06**: 作为系统管理员，我需要能够监控AI Agent调用成功率，包括任务拆解准确率、校验通过率、响应时间，以便优化AI服务性能
  - **任务4.6.1**: 设计AI Agent监控数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.6.2**: 实现任务拆解准确率统计 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.6.3**: 开发校验通过率计算逻辑 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.6.4**: 实现响应时间监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.6.5**: 创建AI服务监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.6.6**: 设计监控数据收集服务 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.6.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务4.6.8**: 开发监控数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务4.6.9**: 编写AI监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.6.10**: 优化监控数据存储性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-07**: 作为企业管理员，我需要能够查看风险等级评估统计，包括高风险问题分布、人工处理效率、客户属性适配效果，以便优化评估策略
  - **任务4.7.1**: 设计风险评估统计数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.7.2**: 实现高风险问题分布统计 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务4.7.3**: 开发人工处理效率计算 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务4.7.4**: 实现客户属性适配效果分析 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务4.7.5**: 创建风险评估统计报表 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务4.7.6**: 开发统计报表展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务4.7.7**: 设计统计定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.7.8**: 实现统计数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务4.7.9**: 编写风险评估统计测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.7.10**: 优化统计查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-08**: 作为数据分析员，我需要能够导出深度评估日志，包括风险评估过程、任务拆解结果、校验记录，以便进行数据分析和模型优化
  - **任务4.8.1**: 设计深度评估日志数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.8.2**: 实现风险评估过程记录 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务4.8.3**: 开发任务拆解结果导出 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务4.8.4**: 实现校验记录收集机制 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务4.8.5**: 创建日志导出API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务4.8.6**: 开发日志导出管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.8.7**: 设计日志数据格式标准 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.8.8**: 实现导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务4.8.9**: 编写日志导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.8.10**: 优化大日志文件导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-09**: 作为系统运维人员，我需要能够配置任务拆解Agent的调用参数，包括大模型选择、提示词优化、超时设置，以便提升拆解质量
  - **任务4.9.1**: 设计Agent配置数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.9.2**: 实现大模型选择配置 - 类型：配置管理 - 所在端：后端
  - **任务4.9.3**: 开发提示词优化工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务4.9.4**: 实现超时设置管理 - 类型：配置管理 - 所在端：后端
  - **任务4.9.5**: 创建Agent配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.9.6**: 设计配置版本控制机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.9.7**: 实现配置变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务4.9.8**: 开发配置测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务4.9.9**: 编写Agent配置测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.9.10**: 优化配置加载性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US004-10**: 作为流程优化员，我需要能够根据历史数据优化风险等级评估模型和任务拆解策略，持续提升评估准确性和拆解效率，以便系统持续改进
  - **任务4.10.1**: 设计流程优化数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务4.10.2**: 实现历史数据收集服务 - 类型：数据收集 - 所在端：后端
  - **任务4.10.3**: 开发风险评估模型优化算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务4.10.4**: 实现任务拆解策略优化逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务4.10.5**: 创建优化结果分析报告 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务4.10.6**: 开发优化策略配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务4.10.7**: 设计优化效果评估指标 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务4.10.8**: 实现优化策略自动应用 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务4.10.9**: 编写流程优化测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务4.10.10**: 优化优化算法计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

**Epic 005 - 任务群共创与方案收集**:

### Epic 005 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[子任务输入] --> B[任务群匹配]
    B --> C[人员筛选与通知]
    C --> D[用户进入任务群]

    D --> E[AI化身私聊系统]
    E --> F{用户输入处理}
    F -->|文字/语音/图片| G[大模型处理]
    F -->|方案确认| H[方案同步至群]

    G --> I[口语转专业文本]
    I --> J[逻辑链补全]
    J --> K[方案整合生成]
    K --> H

    H --> L[任务群互动]
    L --> M[匿名方案展示]
    M --> N[点赞/补充机制]
    N --> O[方案收集完成]
    O --> P[进入Epic 006流程]
```

**流程说明**:
1. **任务群匹配阶段**: 从企业员工和受邀消费者中按子任务领域随机筛选30人，发送通知
2. **AI化身私聊阶段**: 每个用户看到专属AI助手，支持文字、语音、图片交互，大模型进行翻译、补全、方案确认
3. **任务群互动阶段**: 群内仅显示匿名方案，支持10分钟内点赞/补充，通过私聊化身提交
4. **方案收集阶段**: 整合所有用户提交的方案，进入下一阶段的筛选和决策流程

- **US005-01**: 作为任务管理员，我需要能够配置任务群匹配算法，从enterprise_members（企业员工）和invited_users（受邀消费者）表中，按子任务领域（如"售后"匹配售后人员）随机筛选30人，以便组织任务群协作
  - **任务5.1.1**: 设计任务群匹配算法架构 - 类型：算法设计 - 所在端：后端
  - **任务5.1.2**: 实现企业员工数据查询接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务5.1.3**: 开发受邀消费者筛选逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.1.4**: 实现按领域随机筛选算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务5.1.5**: 创建匹配结果验证机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.1.6**: 开发任务群匹配配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务5.1.7**: 实现匹配算法性能监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.1.8**: 设计匹配结果缓存机制 - 类型：缓存开发 - 所在端：后端
  - **任务5.1.9**: 编写任务群匹配测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.1.10**: 优化匹配算法响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-02**: 作为通知管理员，我需要能够通过NotificationService发送短信/小程序模板消息，包含任务链接、1小时提交时限、奖励规则，用户点击链接进入H5任务群页面，以便及时通知参与人员
  - **任务5.2.1**: 设计通知服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.2.2**: 实现短信通知API集成 - 类型：API集成 - 所在端：后端
  - **任务5.2.3**: 开发小程序模板消息推送 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.2.4**: 实现任务链接生成逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.2.5**: 创建1小时时限计时机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.2.6**: 开发奖励规则配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务5.2.7**: 实现通知发送状态跟踪 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.2.8**: 设计通知失败重试机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.2.9**: 编写通知服务测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.2.10**: 优化通知发送性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-03**: 作为AI化身管理员，我需要能够配置AvatarService为每个用户绑定匿名化身（关联用户ID但隐藏身份），实时处理用户输入，包括翻译、补全、方案确认，以便提供智能辅助
  - **任务5.3.1**: 设计AI化身服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.3.2**: 实现匿名化身绑定逻辑 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.3.3**: 开发用户输入实时处理引擎 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.3.4**: 集成大模型翻译API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务5.3.5**: 实现逻辑链补全算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务5.3.6**: 创建方案确认机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.3.7**: 开发化身配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务5.3.8**: 实现化身服务监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.3.9**: 编写AI化身服务测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.3.10**: 优化化身响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-04**: 作为系统用户，在任务群中我需要能够看到专属"AI助手"聊天窗口，支持文字、语音、图片输入，化身能够将口语化输入转为专业文本，补全逻辑链，整合内容生成方案，以便高效参与协作
  - **任务5.4.1**: 设计AI助手聊天窗口UI组件 - 类型：UI设计 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.2**: 实现文字输入框组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.3**: 开发语音输入识别功能 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.4**: 实现图片上传和预览组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.5**: 创建聊天消息渲染组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.6**: 开发实时消息推送机制 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.7**: 实现聊天界面响应式布局 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.8**: 设计聊天记录本地存储 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.4.9**: 编写AI助手界面测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.4.10**: 优化聊天界面用户体验 - 类型：用户体验优化 - 所在端：小程序

- **US005-05**: 作为方案确认员，我需要能够在AI助手生成方案后，前端展示方案内容供我确认，确认后方案自动同步至任务群，以便确保方案质量
  - **任务5.5.1**: 设计方案确认界面UI组件 - 类型：UI设计 - 所在端：小程序
  - **任务5.5.2**: 实现方案内容展示组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.5.3**: 开发确认按钮交互逻辑 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.5.4**: 实现方案同步API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务5.5.5**: 创建方案同步队列机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.5.6**: 开发方案状态跟踪组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.5.7**: 实现确认反馈收集机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.5.8**: 设计方案确认审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.5.9**: 编写方案确认流程测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.5.10**: 优化方案同步性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-06**: 作为任务群管理员，我需要能够配置GroupChatService维护群内消息顺序，群内仅显示"方案1/2/…"（无身份信息），支持10分钟内点赞/补充，通过私聊化身提交，化身转专业话术发群，以便保护用户隐私
  - **任务5.6.1**: 设计任务群服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.6.2**: 实现群内消息顺序管理 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.6.3**: 开发匿名方案展示逻辑 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.6.4**: 实现10分钟点赞时限机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.6.5**: 创建补充提交接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务5.6.6**: 开发任务群配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务5.6.7**: 实现群消息实时同步 - 类型：实时通信 - 所在端：后端
  - **任务5.6.8**: 设计群操作审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.6.9**: 编写任务群服务测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.6.10**: 优化群消息处理性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-07**: 作为点赞管理员，我需要能够记录点赞数（关联方案ID，不关联用户），支持用户对群内方案进行点赞，点赞数据用于后续方案筛选，以便评估方案受欢迎程度
  - **任务5.7.1**: 设计点赞数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务5.7.2**: 实现点赞记录API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务5.7.3**: 开发点赞按钮UI组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.7.4**: 实现点赞状态实时更新 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.7.5**: 创建点赞统计计算逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务5.7.6**: 开发点赞数据展示组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务5.7.7**: 实现点赞防刷机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.7.8**: 设计点赞数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务5.7.9**: 编写点赞功能测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.7.10**: 优化点赞数据查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-08**: 作为系统运维人员，我需要能够监控AI化身私聊系统性能，包括大模型调用成功率、响应时间、翻译准确率，以便优化AI服务体验
  - **任务5.8.1**: 设计AI化身监控数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务5.8.2**: 实现大模型调用成功率统计 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.8.3**: 开发响应时间监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.8.4**: 实现翻译准确率计算算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务5.8.5**: 创建AI服务监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务5.8.6**: 设计监控数据收集服务 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.8.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务5.8.8**: 开发监控数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务5.8.9**: 编写AI化身监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.8.10**: 优化监控数据存储性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-09**: 作为企业管理员，我需要能够查看任务群协作统计，包括参与率、方案生成数量、用户满意度，以便评估协作效果
  - **任务5.9.1**: 设计协作统计数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务5.9.2**: 实现参与率计算逻辑 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务5.9.3**: 开发方案生成数量统计 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务5.9.4**: 实现用户满意度分析算法 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务5.9.5**: 创建协作统计报表生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务5.9.6**: 开发统计报表展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务5.9.7**: 设计统计定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.9.8**: 实现统计数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务5.9.9**: 编写协作统计测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.9.10**: 优化统计查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US005-10**: 作为数据分析员，我需要能够导出任务群协作日志，包括用户输入、AI处理过程、方案内容、点赞数据，以便进行数据分析和流程优化
  - **任务5.10.1**: 设计协作日志数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务5.10.2**: 实现用户输入日志记录 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务5.10.3**: 开发AI处理过程导出 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务5.10.4**: 实现方案内容收集机制 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务5.10.5**: 创建点赞数据导出接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务5.10.6**: 开发日志导出管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务5.10.7**: 设计日志数据格式标准 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务5.10.8**: 实现导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务5.10.9**: 编写日志导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务5.10.10**: 优化大日志文件导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端


**Epic 006 - 方案筛选与决策终审**:

### Epic 006 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[方案收集完成] --> B[匿名打分系统]
    B --> C[多维度评分]
    C --> D[综合得分计算]
    D --> E{参与人数≥20}

    E -->|是| F[取前2名进入决策池]
    E -->|否| G[从备用池补充10人]
    G --> B

    F --> H[决策群投票]
    H --> I[30分钟限时投票]
    I --> J[投票结果计算]
    J --> K{是否平票}

    K -->|否| L[得票高者胜出]
    K -->|是| M[参考打分阶段得分]
    M --> N[得分高者胜出]

    L --> O[SummaryAgent整合方案]
    N --> O
    O --> P[生成最终结论]
    P --> Q[进入Epic 007流程]
```

**流程说明**:
1. **匿名打分阶段**: 向任务群30人推送打分表单，从原因分析、可行性、针对性三个维度评分（1-10分）
2. **参与人数检查**: 若参与人数<20，从备用池补充10人重新发起打分
3. **决策群投票阶段**: 固定300人决策群对前2名候选方案进行30分钟限时投票
4. **结果计算阶段**: 得票高者胜出，平票时参考打分阶段得分
5. **方案整合阶段**: SummaryAgent整合最优方案与其他意见，生成最终结论

- **US006-01**: 作为打分管理员，我需要能够配置匿名打分系统，向任务群30人推送打分表单，从原因分析、可行性、针对性三个维度进行评分（每项1-10分），回收后计算综合得分，取前2名进入决策池，以便科学评估方案质量
  - **任务6.1.1**: 设计匿名打分系统架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.1.2**: 实现打分表单推送API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务6.1.3**: 开发打分维度配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.1.4**: 实现多维度评分计算逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.1.5**: 创建综合得分排名算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.1.6**: 开发打分结果展示组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务6.1.7**: 实现匿名化数据处理 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.1.8**: 设计打分数据存储模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.1.9**: 编写匿名打分测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.1.10**: 优化打分系统响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-02**: 作为决策群管理员，我需要能够配置决策群成员列表，固定300人（企业预设，存储于decision_group表），支持企业ID和用户ID列表管理，以便组织决策投票流程
  - **任务6.2.1**: 设计决策群数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.2.2**: 实现决策群配置API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务6.2.3**: 开发决策群管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务6.2.4**: 实现用户ID列表验证逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.2.5**: 创建决策群成员导入功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务6.2.6**: 开发决策群状态监控组件 - 类型：前端开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务6.2.7**: 实现决策群权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.2.8**: 设计决策群变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.2.9**: 编写决策群管理测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.2.10**: 优化决策群数据查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-03**: 作为投票管理员，我需要能够通过VotingService将2个候选方案同步至决策群H5页面（附核心亮点+得分），限时30分钟投票，得票高者为最终方案，平票则参考打分阶段得分，以便确定最优方案
  - **任务6.3.1**: 设计投票服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.3.2**: 实现候选方案同步API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务6.3.3**: 开发投票H5页面组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务6.3.4**: 实现30分钟限时投票机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.3.5**: 创建投票结果计算算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.3.6**: 开发平票处理逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.3.7**: 实现投票过程实时监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.3.8**: 设计投票数据存储模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.3.9**: 编写投票服务测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.3.10**: 优化投票系统并发性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-04**: 作为方案整合员，我需要能够使用SummaryAgent整合最优方案与其他意见，生成最终结论，包括方案亮点、改进建议、实施要点，以便形成完整的解决方案
  - **任务6.4.1**: 设计方案整合Agent架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.4.2**: 集成大模型方案整合API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务6.4.3**: 实现方案亮点提取算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.4.4**: 开发改进建议生成逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.4.5**: 创建实施要点整理机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.4.6**: 开发最终结论展示界面 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务6.4.7**: 实现整合结果缓存机制 - 类型：缓存开发 - 所在端：后端
  - **任务6.4.8**: 设计整合过程监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.4.9**: 编写方案整合测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.4.10**: 优化整合响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-05**: 作为异常处理员，我需要能够处理投票参与人数不足的情况，若参与人数＜20，从备用池（standby_users表）补充10人，重新发起打分，确保决策质量
  - **任务6.5.1**: 设计异常处理服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.5.2**: 实现参与人数检测逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.5.3**: 开发备用池用户筛选算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.5.4**: 实现重新发起打分机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.5.5**: 创建异常处理配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.5.6**: 开发异常处理状态跟踪 - 类型：前端开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务6.5.7**: 实现异常处理审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.5.8**: 设计异常处理重试机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.5.9**: 编写异常处理测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.5.10**: 优化异常处理响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-06**: 作为系统管理员，我需要能够监控打分和投票过程，包括参与率、投票率、决策时间，以便优化决策流程
  - **任务6.6.1**: 设计决策监控数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.6.2**: 实现参与率计算逻辑 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.6.3**: 开发投票率统计组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.6.4**: 实现决策时间监控机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.6.5**: 创建决策监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.6.6**: 设计监控数据收集服务 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.6.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务6.6.8**: 开发监控数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务6.6.9**: 编写决策监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.6.10**: 优化监控数据存储性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-07**: 作为企业管理员，我需要能够查看决策统计报告，包括方案采纳率、投票分布、决策效率，以便评估决策机制效果
  - **任务6.7.1**: 设计决策统计数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.7.2**: 实现方案采纳率计算 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务6.7.3**: 开发投票分布分析算法 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务6.7.4**: 实现决策效率评估逻辑 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务6.7.5**: 创建决策统计报表生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务6.7.6**: 开发统计报表展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务6.7.7**: 设计统计定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.7.8**: 实现统计数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务6.7.9**: 编写决策统计测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.7.10**: 优化统计查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-08**: 作为数据分析员，我需要能够导出决策过程日志，包括打分数据、投票记录、方案对比，以便进行数据分析和模型优化
  - **任务6.8.1**: 设计决策日志数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.8.2**: 实现打分数据导出逻辑 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务6.8.3**: 开发投票记录收集机制 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务6.8.4**: 实现方案对比数据导出 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务6.8.5**: 创建日志导出API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务6.8.6**: 开发日志导出管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.8.7**: 设计日志数据格式标准 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.8.8**: 实现导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.8.9**: 编写日志导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.8.10**: 优化大日志文件导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-09**: 作为流程优化员，我需要能够根据历史数据优化打分维度和投票机制，持续提升决策准确性和效率
  - **任务6.9.1**: 设计流程优化数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.9.2**: 实现历史数据收集服务 - 类型：数据收集 - 所在端：后端
  - **任务6.9.3**: 开发打分维度优化算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.9.4**: 实现投票机制优化逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务6.9.5**: 创建优化结果分析报告 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务6.9.6**: 开发优化策略配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.9.7**: 设计优化效果评估指标 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.9.8**: 实现优化策略自动应用 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.9.9**: 编写流程优化测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.9.10**: 优化优化算法计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US006-10**: 作为系统运维人员，我需要能够配置打分和投票参数，包括评分权重、投票时限、参与人数阈值，以便灵活调整决策规则
  - **任务6.10.1**: 设计决策配置数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务6.10.2**: 实现评分权重配置接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务6.10.3**: 开发投票时限管理组件 - 类型：前端开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.10.4**: 实现参与人数阈值设置 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务6.10.5**: 创建决策配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务6.10.6**: 设计配置版本控制机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务6.10.7**: 实现配置变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务6.10.8**: 开发配置测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务6.10.9**: 编写决策配置测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务6.10.10**: 优化配置加载性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端


**Epic 007 - 方案输出与审核**:

### Epic 007 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[最终方案输入] --> B{是否需要审核}
    B -->|根据企业规则| C[内部审核流程]
    B -->|无需审核| D[多形式输出]

    C --> E[审核状态跟踪]
    E --> F{审核结果}
    F -->|通过| D
    F -->|驳回| G[重新优化方案]
    G --> A

    D --> H[文字/图片输出]
    D --> I[简单数字人视频]
    D --> J[高效果视频制作]

    H --> K[方案交付完成]
    I --> K
    J --> K
```

**流程说明**:
1. **审核判断阶段**: 系统根据企业预设规则（如"方案成本≥10万"、"涉及品牌舆情"）判定是否需要审核
2. **内部审核流程**: 需审核的方案推送给对应管理层，前端显示审核状态（待审核/通过/驳回）
3. **多形式输出阶段**: 支持文字/图片、简单数字人视频、高效果视频三种输出形式
4. **方案交付**: 审核通过后生成最终输出，交付给用户

- **US007-01**: 作为审核规则管理员，我需要能够配置企业预设审核规则，包括方案成本阈值（如≥10万）、品牌舆情风险等级、敏感关键词等，系统自动判定方案是否需要审核，以便实现自动化审核流程
  - **任务7.1.1**: 设计审核规则数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.1.2**: 实现审核规则配置API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.1.3**: 开发审核规则管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务7.1.4**: 实现方案成本阈值检测逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.1.5**: 创建品牌舆情风险等级评估 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务7.1.6**: 开发敏感关键词匹配引擎 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务7.1.7**: 实现自动审核判定机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.1.8**: 设计规则优先级和冲突解决 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.1.9**: 编写审核规则测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.1.10**: 优化审核判定性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-02**: 作为审核流程管理员，我需要能够通过ApprovalService将需审核的方案推送给对应管理层（managers表关联企业层级），前端显示审核状态（待审核/通过/驳回），通过后进入输出环节，以便确保方案质量
  - **任务7.2.1**: 设计审核服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.2.2**: 实现方案推送API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.2.3**: 开发审核状态跟踪组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.2.4**: 实现管理层关联查询逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.2.5**: 创建审核通知推送机制 - 类型：通知开发 - 所在端：后端
  - **任务7.2.6**: 开发审核历史记录功能 - 类型：数据库操作 - 所在端：后端
  - **任务7.2.7**: 实现审核超时处理机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.2.8**: 设计审核流程审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务7.2.9**: 编写审核流程测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.2.10**: 优化审核流程响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-03**: 作为内容输出管理员，我需要能够从方案表提取内容，生成PDF/图片（调用html2canvas），支持文字和图片形式的方案输出，以便满足不同用户需求
  - **任务7.3.1**: 设计内容输出服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.3.2**: 实现方案内容提取API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.3.3**: 集成html2canvas图片生成 - 类型：前端集成 - 所在端：小程序
  - **任务7.3.4**: 开发PDF文档生成组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.3.5**: 创建输出格式配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务7.3.6**: 实现输出文件存储管理 - 类型：文件管理 - 所在端：后端
  - **任务7.3.7**: 开发输出预览功能 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.3.8**: 设计输出文件权限控制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务7.3.9**: 编写内容输出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.3.10**: 优化文件生成性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-04**: 作为视频输出管理员，我需要能够调用第三方API生成简单数字人视频，输入文字方案，生成"卡通数字人念文字"视频，支持快速视频输出
  - **任务7.4.1**: 设计视频输出服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.4.2**: 集成第三方数字人视频API - 类型：API集成 - 所在端：后端
  - **任务7.4.3**: 实现文字方案转视频逻辑 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.4.4**: 开发视频生成配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务7.4.5**: 创建视频生成队列机制 - 类型：队列开发 - 所在端：后端
  - **任务7.4.6**: 实现视频生成状态跟踪 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.4.7**: 开发视频预览和下载功能 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.4.8**: 设计视频文件存储策略 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.4.9**: 编写视频输出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.4.10**: 优化视频生成性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-05**: 作为高效果视频管理员，我需要能够创建独立任务（video_tasks表），通过协作流程确认素材、动态图文，由视频制作角色（企业内部团队）完成后渲染输出，支持高质量视频制作
  - **任务7.5.1**: 设计高效果视频任务数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.5.2**: 实现视频任务创建API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.5.3**: 开发视频任务管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务7.5.4**: 实现素材确认协作流程 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.5.5**: 创建动态图文配置工具 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.5.6**: 开发视频制作角色分配 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.5.7**: 实现视频渲染状态跟踪 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务7.5.8**: 设计视频任务审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务7.5.9**: 编写高效果视频测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.5.10**: 优化视频任务处理性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-06**: 作为系统运维人员，我需要能够监控多形式输出性能，包括文件生成成功率、视频渲染时间、输出文件质量，以便优化输出体验
  - **任务7.6.1**: 设计输出监控数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.6.2**: 实现文件生成成功率统计 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务7.6.3**: 开发视频渲染时间监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务7.6.4**: 实现输出文件质量评估 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务7.6.5**: 创建输出监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务7.6.6**: 设计监控数据收集服务 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.6.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务7.6.8**: 开发监控数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务7.6.9**: 编写输出监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.6.10**: 优化监控数据存储性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-07**: 作为企业管理员，我需要能够查看方案输出统计，包括审核通过率、输出形式分布、交付时效，以便评估输出效率
  - **任务7.7.1**: 设计输出统计数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.7.2**: 实现审核通过率计算逻辑 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务7.7.3**: 开发输出形式分布统计 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务7.7.4**: 实现交付时效分析算法 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务7.7.5**: 创建输出统计报表生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务7.7.6**: 开发统计报表展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务7.7.7**: 设计统计定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.7.8**: 实现统计数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务7.7.9**: 编写输出统计测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.7.10**: 优化统计查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-08**: 作为数据分析员，我需要能够导出方案输出日志，包括审核记录、输出过程、文件信息，以便进行数据分析和流程优化
  - **任务7.8.1**: 设计输出日志数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.8.2**: 实现审核记录导出逻辑 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务7.8.3**: 开发输出过程日志收集 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务7.8.4**: 实现文件信息导出机制 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务7.8.5**: 创建日志导出API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.8.6**: 开发日志导出管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务7.8.7**: 设计日志数据格式标准 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.8.8**: 实现导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务7.8.9**: 编写日志导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.8.10**: 优化大日志文件导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-09**: 作为流程优化员，我需要能够根据历史数据优化审核规则和输出策略，持续提升审核效率和输出质量
  - **任务7.9.1**: 设计流程优化数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.9.2**: 实现历史数据收集服务 - 类型：数据收集 - 所在端：后端
  - **任务7.9.3**: 开发审核规则优化算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务7.9.4**: 实现输出策略优化逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务7.9.5**: 创建优化结果分析报告 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务7.9.6**: 开发优化策略配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务7.9.7**: 设计优化效果评估指标 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.9.8**: 实现优化策略自动应用 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.9.9**: 编写流程优化测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.9.10**: 优化优化算法计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US007-10**: 作为系统配置员，我需要能够配置输出参数，包括文件格式选项、视频质量设置、输出文件大小限制，以便灵活调整输出规则
  - **任务7.10.1**: 设计输出配置数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务7.10.2**: 实现文件格式配置接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务7.10.3**: 开发视频质量设置组件 - 类型：前端开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务7.10.4**: 实现文件大小限制管理 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务7.10.5**: 创建输出配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务7.10.6**: 设计配置版本控制机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务7.10.7**: 实现配置变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务7.10.8**: 开发配置测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务7.10.9**: 编写输出配置测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务7.10.10**: 优化配置加载性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端


**Epic 008 - 闭环跟踪与优化**:

### Epic 008 主流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[方案交付完成] --> B[反馈收集系统]
    B --> C{用户反馈类型}
    C -->|趣味问卷| D[满意度评分收集]
    C -->|评论反馈| E[情感分析处理]

    D --> F[反馈数据存储]
    E --> F

    F --> G[智能角色优化]
    G --> H{优化类型}
    H -->|知识库优化| I[匹配阈值调整]
    H -->|流程优化| J[处理策略优化]

    I --> K[知识库更新]
    J --> L[规则引擎优化]

    K --> M[企业优化报告]
    L --> M

    M --> N[报告推送管理员]
    N --> O[持续改进循环]
```

**流程说明**:
1. **反馈收集阶段**: 方案输出后显示趣味问卷和评论框，收集用户满意度评分和详细反馈
2. **情感分析阶段**: 对评论反馈进行情感分析（正面/负面），关联问题ID和用户ID
3. **智能优化阶段**: ModelOptimizer定期分析问题处理数据，调整知识库匹配阈值和处理策略
4. **报告生成阶段**: 生成《企业优化报告》，包含高频问题、舆情焦点，推送给企业管理员
5. **持续改进**: 基于反馈数据持续优化系统，形成完整的闭环跟踪机制

- **US008-01**: 作为反馈管理员，我需要能够配置反馈收集系统，方案输出后显示趣味问卷（如"这个方案解决你的问题了吗？😊"）和评论框，用户可提交满意度评分和详细反馈，以便收集用户意见
  - **任务8.1.1**: 设计反馈收集UI组件 - 类型：UI开发 - 所在端：小程序
  - **任务8.1.2**: 实现趣味问卷展示逻辑 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务8.1.3**: 开发评论框输入组件 - 类型：前端开发 - 所在端：小程序
  - **任务8.1.4**: 实现满意度评分收集API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务8.1.5**: 创建反馈数据存储模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.1.6**: 开发反馈配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务8.1.7**: 实现反馈触发时机控制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务8.1.8**: 设计反馈数据验证机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务8.1.9**: 编写反馈收集测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.1.10**: 优化反馈界面用户体验 - 类型：用户体验优化 - 所在端：小程序

- **US008-02**: 作为情感分析员，我需要能够通过FeedbackService存储反馈到feedbacks表，关联问题ID和用户ID，对评论内容进行情感分析（正面/负面），以便量化用户满意度
  - **任务8.2.1**: 设计情感分析服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.2.2**: 实现反馈数据存储API - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务8.2.3**: 集成情感分析大模型API - 类型：AI集成 - 所在端：后端
  - **任务8.2.4**: 开发情感分析结果展示 - 类型：前端开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务8.2.5**: 创建情感分析准确率监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.2.6**: 实现情感趋势分析算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.2.7**: 开发情感分析配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.2.8**: 设计情感数据存储策略 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.2.9**: 编写情感分析测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.2.10**: 优化情感分析响应性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-03**: 作为智能优化管理员，我需要能够配置ModelOptimizer定期（每日）分析问题处理数据（匹配度、满意度），调整知识库匹配阈值（如"物流索赔"从85%→90%），以便持续优化系统性能
  - **任务8.3.1**: 设计智能优化服务架构 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.3.2**: 实现问题处理数据分析逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.3.3**: 开发匹配阈值调整算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.3.4**: 实现每日定时优化任务 - 类型：定时任务开发 - 所在端：后端
  - **任务8.3.5**: 创建优化配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.3.6**: 开发优化效果监控组件 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.3.7**: 实现优化历史记录功能 - 类型：数据库操作 - 所在端：后端
  - **任务8.3.8**: 设计优化策略回滚机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.3.9**: 编写智能优化测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.3.10**: 优化优化算法计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-04**: 作为企业报告管理员，我需要能够生成《企业优化报告》（含高频问题、舆情焦点），推送给企业管理员（前端消息中心），以便帮助企业识别改进机会
  - **任务8.4.1**: 设计企业报告数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.4.2**: 实现高频问题识别算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.4.3**: 开发舆情焦点分析逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.4.4**: 创建报告生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务8.4.5**: 实现报告推送通知机制 - 类型：通知开发 - 所在端：后端
  - **任务8.4.6**: 开发报告展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务8.4.7**: 设计报告定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.4.8**: 实现报告导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务8.4.9**: 编写企业报告测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.4.10**: 优化报告生成性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-05**: 作为系统运维人员，我需要能够监控反馈收集率，包括问卷参与率、评论提交率、情感分析准确率，以便评估反馈系统效果
  - **任务8.5.1**: 设计反馈监控数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.5.2**: 实现问卷参与率统计 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.5.3**: 开发评论提交率计算逻辑 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.5.4**: 实现情感分析准确率监控 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.5.5**: 创建反馈监控仪表板 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.5.6**: 设计监控数据收集服务 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.5.7**: 实现性能告警机制 - 类型：监控开发 - 所在端：后端
  - **任务8.5.8**: 开发监控数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务8.5.9**: 编写反馈监控测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.5.10**: 优化监控数据存储性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-06**: 作为数据分析员，我需要能够导出反馈和优化日志，包括用户反馈内容、情感分析结果、优化调整记录，以便进行深度数据分析
  - **任务8.6.1**: 设计反馈日志数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.6.2**: 实现用户反馈内容导出 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务8.6.3**: 开发情感分析结果收集 - 类型：日志开发 - 所在端：后端
  - **任务8.6.4**: 实现优化调整记录导出 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务8.6.5**: 创建日志导出API接口 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务8.6.6**: 开发日志导出管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.6.7**: 设计日志数据格式标准 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.6.8**: 实现导出权限控制机制 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务8.6.9**: 编写日志导出测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.6.10**: 优化大日志文件导出性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-07**: 作为流程优化员，我需要能够根据反馈数据优化知识库内容和匹配策略，持续提升问题处理准确性和用户满意度
  - **任务8.7.1**: 设计流程优化数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.7.2**: 实现反馈数据收集服务 - 类型：数据收集 - 所在端：后端
  - **任务8.7.3**: 开发知识库内容优化算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.7.4**: 实现匹配策略优化逻辑 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.7.5**: 创建优化结果分析报告 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务8.7.6**: 开发优化策略配置界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.7.7**: 设计优化效果评估指标 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.7.8**: 实现优化策略自动应用 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务8.7.9**: 编写流程优化测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.7.10**: 优化优化算法计算性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-08**: 作为系统配置员，我需要能够配置反馈收集参数，包括问卷触发时机、反馈收集频率、情感分析模型选择，以便灵活调整反馈策略
  - **任务8.8.1**: 设计反馈配置数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.8.2**: 实现问卷触发时机配置 - 类型：API开发 - 所在端：后端
  - **任务8.8.3**: 开发反馈收集频率设置 - 类型：前端开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.8.4**: 实现情感分析模型选择 - 类型：配置管理 - 所在端：后端
  - **任务8.8.5**: 创建反馈配置管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.8.6**: 设计配置版本控制机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.8.7**: 实现配置变更审计日志 - 类型：安全开发 - 所在端：后端
  - **任务8.8.8**: 开发配置测试验证工具 - 类型：工具开发 - 所在端：后端
  - **任务8.8.9**: 编写反馈配置测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.8.10**: 优化配置加载性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-09**: 作为企业管理员，我需要能够查看闭环跟踪统计，包括反馈收集率、优化效果、用户满意度趋势，以便评估系统改进效果
  - **任务8.9.1**: 设计闭环统计数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.9.2**: 实现反馈收集率计算 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务8.9.3**: 开发优化效果评估算法 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务8.9.4**: 实现用户满意度趋势分析 - 类型：数据分析 - 所在端：后端
  - **任务8.9.5**: 创建闭环统计报表生成服务 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务8.9.6**: 开发统计报表展示界面 - 类型：UI开发 - 所在端：企业管理后台
  - **任务8.9.7**: 设计统计定时生成机制 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.9.8**: 实现统计数据导出功能 - 类型：数据处理 - 所在端：后端
  - **任务8.9.9**: 编写闭环统计测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.9.10**: 优化统计查询性能 - 类型：性能优化 - 所在端：后端

- **US008-10**: 作为持续改进管理员，我需要能够建立系统迭代机制，基于反馈数据制定优化计划，确保系统持续改进和用户满意度提升
  - **任务8.10.1**: 设计持续改进数据模型 - 类型：数据库设计 - 所在端：后端
  - **任务8.10.2**: 实现反馈数据分析服务 - 类型：数据收集 - 所在端：后端
  - **任务8.10.3**: 开发优化计划生成算法 - 类型：算法开发 - 所在端：后端
  - **任务8.10.4**: 实现系统迭代跟踪机制 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务8.10.5**: 创建持续改进报告生成 - 类型：报表开发 - 所在端：后端
  - **任务8.10.6**: 开发改进计划管理界面 - 类型：UI开发 - 所在端：平台管理后台
  - **任务8.10.7**: 设计改进效果评估指标 - 类型：架构设计 - 所在端：后端
  - **任务8.10.8**: 实现改进计划自动执行 - 类型：业务逻辑 - 所在端：后端
  - **任务8.10.9**: 编写持续改进测试用例 - 类型：测试 - 所在端：测试环境
  - **任务8.10.10**: 优化改进流程效率 - 类型：性能优化 - 所在端：后端


**Epic 009 - 安全与合规管理**:


## 6. 成功指标和验收标准

### 6.1 关键绩效指标(KPI)

**Epic 001 - 基础数据管理指标**:
- ✅ 基础数据模型完整性 100%
- ✅ 数据管理功能可用性 100%
- ✅ 数据导入导出成功率 > 95%
- ⏱️ 数据操作响应时间 < 200ms

**Epic 002 - 企业组织架构管理指标**:
- ✅ 权限管理粒度达到字段级
- ✅ 组织架构同步准确率 > 95%
- ✅ 角色权限配置成功率 > 90%
- 🔄 权限变更响应时间 < 1小时

**Epic 003 - 问题入口与智能初筛指标**:
- ✅ 知识库匹配成功率 > 85%
- ✅ 自动回复准确率 > 90%
- ⏱️ 问题响应时间 < 10秒
- 🔄 动态调整触发准确率 > 80%

**Epic 004 - 深度评估与任务拆解指标**:
- ✅ 风险等级评估准确率 > 80%
- ✅ 任务拆解完整性 > 90%
- 🤖 AI Agent调用成功率 > 95%
- ⚡ 评估处理时间 < 2分钟

**Epic 005 - 任务群共创与方案收集指标**:
- ✅ 任务群参与率 > 80%
- ⏱️ 方案生成时间 < 1小时
- 👍 用户满意度 > 4.0/5
- 🔄 AI化身交互成功率 > 90%

**Epic 006 - 方案筛选与决策终审指标**:
- ✅ 投票决策采纳率 > 85%
- ⏱️ 决策时间 < 30分钟
- 📊 方案质量评分 > 8/10
- 🔄 匿名打分参与率 > 75%

**Epic 007 - 方案输出与审核指标**:
- ✅ 审核流程自动化率 > 70%
- ✅ 多形式输出支持率 100%
- ⏱️ 交付时间 < 2小时
- 📱 数字人视频生成成功率 > 85%
- 📊 审核通过率 > 80%
- 🔄 输出文件质量评分 > 8/10

**Epic 008 - 闭环跟踪与优化指标**:
- ✅ 反馈收集率 > 60%
- ✅ 知识库优化准确率 > 85%
- ✅ 报告生成自动化率 100%
- 🔄 系统迭代周期 < 1周

**Epic 009 - 安全与合规管理指标**:
- ✅ 等保三级认证通过
- ✅ 审计日志覆盖率 100%
- ✅ 数据加密合规率 100%
- ⚠️ 安全事件发生率 < 0.1%

**总体项目指标**:
- 📈 问题处理效率：复杂问题处理时间减少60%以上
- 👍 客户满意度：用户满意度评分提升至4.5/5以上
- 💰 成本效益：单问题处理成本降低50%
- 🚀 系统可用性：99.9% SLA保障

### 6.2 验收标准

**项目级验收**:
- 所有9个核心功能模块实现并集成
- 业务流程完整覆盖问题处理全生命周期
- 性能指标达到企业级要求（响应时间、并发支持）
- 安全合规通过等保三级认证
- 用户满意度达到4.5/5以上

**阶段性验收**:
- 每个Epic完成后进行功能演示和用户测试
- 每周进行进度评审和风险识别
- 每月进行整体质量评估和指标跟踪
- 每季度进行客户反馈收集和产品优化

## 7. 附录

### 7.1 参考资料
- 智能问题处理系统技术方案: `docs/qiwen.md`
- 项目概述和业务需求: `docs/brief.md`
- 技术栈文档: `docs/architecture/tech-stack.md`
- Hono框架文档: https://hono.dev
- TypeORM文档: https://typeorm.io
- React文档: https://react.dev

### 7.2 相关文档
- API文档: 通过 `/ui` 端点访问Swagger UI
- 开发指南: `docs/development.md`
- 部署指南: `docs/deployment.md`
- 架构文档: `docs/architecture.md`
- 测试指南: `docs/testing.md`

### 7.3 技术栈详情
- **前端**: React 19.1.0 + Hono RPC + Tailwind CSS 4.1.11 + Radix UI
- **后端**: Node.js 20.18.3 + Hono 4.8.5 + TypeORM 0.3.25
- **小程序**: Taro 4.1.4 + React 18 + H5适配
- **数据库**: PostgreSQL 17 + Redis 7 + MinIO
- **测试框架**: Vitest 3.2.4 + Playwright 1.55.0 + Testing Library
- **开发环境**: 多八多云端容器环境
- **部署方式**: Docker容器化部署

### 7.4 联系方式
- 产品负责人: [待指定]
- 技术负责人: [待指定]
- 开发团队: [待指定]
- 运维团队: [待指定]

---

**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统，包含完整的Epic用户故事，Epic 001已扩展为30个详细用户故事并补充50个详细任务分解（明确任务种类：UI、API、测试等），Epic 002已补充10个用户故事，Epic 003已补充10个用户故事并添加主流程图，Epic 004已补充10个用户故事和主流程图并补充100个详细任务分解，Epic 005已补充10个用户故事和主流程图并补充100个详细任务分解，Epic 006已补充10个用户故事和主流程图并补充100个详细任务分解，Epic 007已补充10个用户故事和主流程图并补充100个详细任务分解，Epic 008已补充10个用户故事和主流程图并补充100个详细任务分解。所有Epic任务已补充UI类型和所在端说明（平台管理后台、企业管理后台、小程序、后端、测试环境等）
**最后更新**: 2025-11-04
**下次评审**: 2025-11-11
**基于需求**: qiwen.md + brief.md + 当前项目技术栈