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| 2.1 | 2025-11-04 | 补充完整的Epic用户故事，基于qiwen.md技术方案 | John (PM) |
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| 3.0 | 2025-11-04 | 扩展Epic 001为30个详细用户故事，完善基础数据管理 | John (PM) |
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| 3.1 | 2025-11-04 | 补充Epic 002的10个用户故事，完善企业组织架构管理 | John (PM) |
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+| 3.2 | 2025-11-04 | 补充Epic 003的10个用户故事，完善问题入口与智能初筛 | John (PM) |
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## 1. 项目介绍和分析
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@@ -311,6 +312,16 @@
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**Epic 003 - 问题入口与智能初筛**:
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+- **US003-01**: 作为系统用户，我需要能够通过文本输入框提交问题，支持语音转文字功能，提交时自动附带用户ID、企业ID、问题类型标签，以便系统记录完整的问题信息
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+- **US003-02**: 作为知识库管理员，我需要能够配置知识库匹配引擎，使用Sentence-BERT将用户问题转为向量，在Milvus中查询相似度≥85%的记录，以便实现智能问题匹配
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+- **US003-03**: 作为系统用户，当问题匹配到知识库时，我需要能够收到自动回复内容，并看到"是否解决"按钮，10分钟内可以点击"不满意"或追问升级，以便动态调整处理路径
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+- **US003-04**: 作为规则引擎管理员，我需要能够配置场景复杂度判断规则，包括关键词匹配（如"大额纠纷"、"曝光"、"定制"）和大模型分类，输出"复杂/简单"标签，以便决定问题处理路径
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+- **US003-05**: 作为系统管理员，我需要能够设置知识库匹配阈值，当匹配度＜60%或标记为"复杂"时，问题状态自动更新为"待深度评估"，以便进入下一流程
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+- **US003-06**: 作为动态调整管理员，我需要能够配置AdjustmentService监听用户不满意事件，终止自动回复，重新评估问题风险，调整处理路径（转人工/协作），并将问题标记为"知识库待补充"，以便持续优化知识库
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+- **US003-07**: 作为前端开发人员，我需要实现WebSocket通知机制，当用户点击"不满意"或10分钟内追问时，前端能实时通知后端调整处理路径，以便提供流畅的用户体验
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+- **US003-08**: 作为系统运维人员，我需要能够监控知识库匹配性能，包括匹配成功率、响应时间、向量搜索准确率，以便优化系统性能
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+- **US003-09**: 作为企业管理员，我需要能够查看知识库匹配统计报告，包括匹配率、自动回复成功率、用户满意度，以便评估知识库效果
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+- **US003-10**: 作为数据管理员，我需要能够导出知识库匹配日志，包括问题内容、匹配结果、用户反馈，以便进行数据分析和优化
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**Epic 004 - 深度评估与任务拆解**:
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@@ -443,7 +454,7 @@
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-**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统，包含完整的Epic用户故事，Epic 001已扩展为30个详细用户故事，Epic 002已补充10个用户故事
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+**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统，包含完整的Epic用户故事，Epic 001已扩展为30个详细用户故事，Epic 002已补充10个用户故事，Epic 003已补充10个用户故事
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**最后更新**: 2025-11-04
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**下次评审**: 2025-11-11
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**基于需求**: qiwen.md + brief.md + 当前项目技术栈
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