📝 docs(prd): 更新为智能问题处理系统产品需求文档

- 更新文档标题为"智能问题处理系统 产品需求文档"
- 新增版本2.0记录，日期2025-11-04，作者John (PM)
- 重构项目介绍，明确为AI驱动的企业级问题处理平台
- 定义8个核心功能模块，覆盖问题处理全生命周期
- 更新Epic结构为按业务流程划分的8个核心模块
- 完善成功指标和验收标准，增加企业级性能和安全要求
- 补充技术栈详情和系统集成策略
- 更新参考资料为qiwen.md和brief.md需求文档

docs/prd.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# D8D Starter 产品需求文档 (PRD)
+# 智能问题处理系统 产品需求文档 (PRD)
 
 ## 版本信息
 | 版本 | 日期 | 描述 | 作者 |
@@ -6,192 +6,217 @@
 | 1.0 | 2024-09-14 | 初始PRD版本 | John (PM) |
 | 1.1 | 2025-09-17 | 更新Epic结构和指标，与实际epic对齐 | Sarah (PO) |
 | 1.2 | 2025-09-19 | 在Epic 001中集成数据库备份功能 | Winston |
+| 2.0 | 2025-11-04 | 更新为智能问题处理系统，基于qiwen.md需求 | John (PM) |
 
 ## 1. 项目介绍和分析
 
-### 1.1 现有项目概览
+### 1.1 项目概览
 
-**分析来源**: 基于现有架构文档 `docs/brownfield-architecture.md`
+**分析来源**: 基于需求文档 `docs/qiwen.md` 和项目概述 `docs/brief.md`
 
-**当前项目状态**: D8D Starter 是一个现代化的全栈Web应用启动模板，提供：
-- 🚀 **快速开发基础**: Node.js + React 技术栈
-- 🔐 **身份认证系统**: JWT-based 用户认证
-- 👥 **用户管理**: 完整的用户和角色管理功能
-- 📊 **数据库集成**: TypeORM + PostgreSQL 数据持久化
-- 🎨 **现代化UI**: React 19 + Tailwind CSS 界面
+**项目定位**: 智能问题处理系统是一个基于AI驱动的企业级问题处理平台，通过智能任务拆解、协作共创和决策投票机制，帮助企业高效解决复杂业务问题。
 
-### 1.2 可用文档分析
+**核心价值**:
+- 🤖 **AI+人工协作**: 结合大模型智能分析和群体智慧，生成高质量解决方案
+- 🔄 **模块化流程**: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
+- 🏢 **企业级架构**: 基于现有Hono + React + TypeORM技术栈
+- 🔒 **安全合规**: 内置企业级安全架构和权限管理
 
-✅ **技术文档完整**:
-- 技术栈和版本信息
-- 源码结构和模块组织
-- 数据模型和API规范
-- 技术债务和已知问题
-- 开发和部署指南
+### 1.2 需求来源分析
 
-⚠️ **需要补充的业务文档**:
-- 产品愿景和目标
-- 用户需求和场景
-- 功能优先级
-- 业务指标
+✅ **qiwen.md 技术方案**:
+- 详细的技术架构和模块设计
+- 核心业务流程和数据库设计
+- AI能力集成和系统集成方案
+- 企业级安全合规要求
 
-### 1.3 增强范围定义
+✅ **brief.md 业务需求**:
+- 产品愿景和目标市场定位
+- 用户场景和成功指标
+- MVP范围和优先级
+- 技术约束和假设
 
-**项目类型**: 现有项目功能完善和业务需求文档化
+### 1.3 项目范围定义
+
+**项目类型**: 基于现有技术栈的智能问题处理系统开发
 
 **主要目标**:
-1. 将现有技术实现与业务需求对齐
-2. 定义清晰的产品方向和成功标准
-3. 为未来功能扩展建立需求基线
+1. 实现AI驱动的企业级问题处理自动化流程
+2. 通过智能协作机制提升问题解决效率
+3. 构建企业知识沉淀和复用体系
+4. 提供数据驱动的决策支持
 
 ### 1.4 目标和背景
 
 #### 业务目标
-- 📈 **确立产品市场定位**: 明确D8D Starter的目标用户和使用场景
-- 🎯 **定义成功指标**: 建立可衡量的产品成功标准
-- 🔄 **建立迭代流程**: 为持续改进提供需求框架
-- 🤝 **促进团队对齐**: 确保技术实现与业务目标一致
+- 📈 **提升问题处理效率**: 复杂问题处理时间减少60%以上
+- 🎯 **提高解决方案质量**: 用户满意度评分提升至4.5/5以上
+- 🔄 **构建知识体系**: 知识库匹配成功率提升至85%以上
+- 🤝 **促进团队协作**: 任务群参与率达到80%以上
 
 #### 技术背景
-D8D Starter已经具备优秀的技术基础：
-- 现代化的全栈技术架构
-- 模块化的代码组织
-- 完整的认证和用户管理系统
-- 生产就绪的部署配置
-
-现在需要将技术能力转化为明确的业务价值主张。
+基于现有技术栈的现代化全栈应用：
+- **前端**: React 19 + Hono RPC + Tailwind CSS
+- **后端**: Node.js + Hono + TypeORM + PostgreSQL
+- **基础设施**: Redis缓存 + MinIO对象存储
+- **开发环境**: 多八多云端容器环境，支持Docker部署
 
 ## 2. 需求定义
 
 ### 2.1 功能需求
 
-基于现有技术实现，我定义了以下功能需求。请仔细审核这些需求是否准确反映了项目的业务目标：
-
-**FR1: 用户认证和管理系统**
-- 必须提供完整的用户注册、登录、密码重置功能
-- 支持基于JWT的安全认证机制
-- 用户信息需要持久化存储到PostgreSQL数据库
-- 提供用户角色和权限管理基础框架
-
-**FR2: 现代化前端界面**
-- 使用React 19构建响应式用户界面
-- 采用Tailwind CSS确保一致的视觉设计
-- 提供管理后台和用户主页两种界面模式
-- 支持组件化开发和代码复用
-
-**FR3: 类型安全的API架构**
-- 使用Hono RPC (hc) 提供前后端统一的类型安全
-- 集成@hono/zod-openapi自动生成OpenAPI文档
-- 使用@hono/swagger-ui提供交互式API文档界面
-- 实现通用的CRUD路由和服务，避免每个实体重复编写
-- **支持关联查询和复杂数据关系处理**
-- 前后端共享Zod schema，确保表单验证一致性
-
-**FR4: 数据库集成和ORM**
-- 使用TypeORM进行数据库操作抽象
-- 支持PostgreSQL数据库连接和连接池管理
-- 提供数据模型定义和迁移能力
-- 实现基础的数据验证和约束
-
-**FR5: 开发和生产环境支持**
-- 提供Vite开发服务器支持热重载
-- 支持生产环境构建和优化
-- 集成Docker Compose用于本地开发环境
-- 提供环境变量配置管理
+基于智能问题处理系统的业务需求，我定义了以下核心功能模块。这些需求基于qiwen.md的技术方案和brief.md的业务目标：
+
+**FR1: 问题入口与智能初筛模块**
+- 提供文本输入框（支持语音转文字），提交问题时附带用户ID、企业ID、问题类型标签
+- 实现知识库匹配引擎，通过向量相似度匹配企业知识库
+- 自动判断场景复杂度，决定处理路径（自动回复/深度评估）
+- 支持动态调整触发机制，用户不满意时重新评估问题
+
+**FR2: 深度评估与任务拆解模块**
+- 实现风险等级评估，基于关键词和用户情绪分析
+- 支持客户属性适配，根据用户消费金额和历史满意度调整处理策略
+- 集成AI任务拆解Agent，将复杂问题拆解为子任务
+- 提供任务拆解结果校验机制
+
+**FR3: 任务群共创与方案收集模块**
+- 实现任务群匹配算法，按子任务领域随机筛选参与人员
+- 提供AI化身私聊系统，支持文字、语音、图片交互
+- 实现任务群实时互动，支持匿名方案展示和点赞
+- 集成大模型能力进行口语化输入转专业文本
+
+**FR4: 方案筛选与决策终审模块**
+- 实现匿名打分系统，支持多维度评分（原因分析、可行性、针对性）
+- 提供决策群投票机制，支持30分钟限时投票
+- 实现方案结果计算，支持平票时参考打分结果
+- 集成SummaryAgent生成最终结论
+
+**FR5: 方案输出与审核模块**
+- 实现内部审核流程，根据企业预设规则判定审核需求
+- 支持多形式输出：文字、图片、数字人视频
+- 提供简单视频生成（调用第三方API）
+- 支持高效果视频制作流程
+
+**FR6: 闭环跟踪与优化模块**
+- 实现反馈收集系统，支持趣味问卷和评论
+- 提供智能角色优化，定期分析问题处理数据
+- 生成企业优化报告，推送高频问题和舆情焦点
+- 支持知识库匹配阈值动态调整
+
+**FR7: 安全与合规管理模块**
+- 实现数据加密体系（TLS 1.3传输加密，AES-256存储加密）
+- 提供审计日志系统，记录所有数据访问和操作
+- 支持等保三级、ISO 27001、GDPR/CCPA合规要求
+- 实现字段脱敏和异常告警机制
+
+**FR8: 企业组织架构管理模块**
+- 支持组织架构导入（Excel、钉钉/企微同步、API对接）
+- 提供多层级角色权限矩阵
+- 实现数据隔离规则（部门隔离、项目隔离、地域隔离）
+- 支持细粒度权限控制
 
 ### 详细 rationale (决策依据):
 
-这些需求基于对现有代码的深入分析：
-- **技术选择权衡**: 选择了Hono而不是Express，主要因为Hono RPC提供前后端类型安全
-- **架构决策**: 采用shadcn管理后台模板，专注于提供高质量的管理界面组件
-- **API设计**: 使用@hono/zod-openapi实现自动API文档生成和类型安全
-- **开发效率**: 通用CRUD路由和服务大幅减少重复代码编写
-- **数据验证**: 前后端共享Zod schema确保验证逻辑一致性
+这些需求基于对智能问题处理系统的深入分析：
+- **业务流程完整性**: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
+- **AI能力集成**: 结合大模型智能分析和群体智慧协作
+- **企业级要求**: 满足500人以上企业的安全合规需求
+- **技术栈对齐**: 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈实现
 
 **关键假设**:
-- 目标用户是需要快速构建管理后台的全栈开发者
-- 主要使用场景是创建企业级管理界面和CRUD操作
-- 开发体验和类型安全是核心价值主张
-- 需要提供生产就绪的认证和权限管理
+- 目标用户是500人以上的中大型企业
+- 主要使用场景是复杂业务问题处理
+- AI大模型接口能够稳定调用
+- 企业级安全合规要求能够通过现有架构满足
 
 **需要验证的领域**:
-- 这些功能需求是否覆盖了所有重要的业务场景？
-- 是否有遗漏的关键功能？
-- 优先级排序是否合理？
+- AI任务拆解Agent的准确性和可靠性
+- 任务群匹配算法的优化策略
+- 匿名投票机制的安全性和防作弊
+- 多形式输出（数字人视频）的技术实现方案
 
 
 
 ### 2.2 非功能性需求
 
-**NFR1: 类型安全和开发体验**
-- 必须提供端到端的类型安全，减少运行时错误
-- 开发环境需要支持热重载和快速迭代
-- 代码提示和自动完成需要完整支持
-- 构建过程应该快速且可靠
-
-**NFR2: 代码质量和可维护性**
-- 遵循一致的代码风格和架构模式
-- 提供清晰的模块边界和接口定义
-- 支持代码复用和组件化开发
-- 文档需要保持与代码同步
-- 通用CRUD路由和服务必须支持自定义路由和服务的扩展
-- **关联查询功能需要保持性能和可维护性**
-
-**NFR3: 安全性和认证**
+**NFR1: 系统性能和响应时间**
+- API响应时间应该在200ms以内 (p95)
+- 复杂AI处理时间应该在5秒以内
+- 支持500+用户并发访问
+- 实时协作场景下WebSocket连接稳定
+
+**NFR2: 安全性和合规性**
 - 实现基于JWT的安全认证机制
-- 提供角色基础的权限控制(RBAC)
-- 输入验证必须使用Zod schema
-- 防止常见Web安全漏洞(XSS, CSRF等)
-
-**NFR4: 性能和可扩展性**
-- API响应时间应该在100ms以内
-- 支持数据库连接池和性能优化
-- 前端打包需要优化加载性能
-- 架构应该支持水平扩展
-
-**NFR5: 文档和开发者体验**
-- 自动生成完整的API文档
-- 提供清晰的使用示例和教程
-- 错误信息应该具有指导性
-- 配置过程应该简单直观
+- 提供多层级角色权限控制(RBAC)
+- 支持数据加密传输(TLS 1.3)和存储(AES-256)
+- 实现完整的审计日志系统
+- 满足等保三级、ISO 27001合规要求
+
+**NFR3: 可靠性和可用性**
+- 系统可用性达到99.9% SLA保障
+- 支持数据库备份和恢复机制
+- 实现容灾备份和故障转移
+- 提供7×24小时技术支持
+
+**NFR4: 可扩展性和维护性**
+- 架构支持水平扩展
+- 模块化设计便于功能扩展
+- 提供完整的API文档和开发指南
+- 支持私有化部署和系统集成
+
+**NFR5: 用户体验和易用性**
+- 界面响应时间保持在200ms以内
+- 支持移动端和桌面端适配
+- 提供直观的操作流程和引导
+- 错误信息具有指导性和可操作性
 
 ### 详细 rationale (决策依据):
 
-这些非功能性需求反映了项目的核心价值主张：
-- **类型安全优先**: 选择Hono RPC和Zod是为了最大化开发效率和减少错误
-- **开发者体验**: shadcn模板和通用CRUD服务专注于提升开发速度
-- **扩展性设计**: 通用CRUD服务支持自定义路由和服务扩展，平衡便利性和灵活性
-- **生产就绪**: 包含认证、权限、安全等企业级功能
-- **文档自动化**: @hono/zod-openapi确保文档与代码同步
+这些非功能性需求反映了智能问题处理系统的企业级要求：
+- **性能要求**: 复杂AI处理和实时协作需要优化的响应时间
+- **安全合规**: 企业级应用必须满足严格的安全和合规标准
+- **可靠性**: 业务连续性要求高可用性和容灾能力
+- **扩展性**: 支持企业规模增长和功能扩展
+- **用户体验**: 复杂的业务流程需要简化的用户界面
 
 **技术约束**:
-- 必须保持与现有shadcn设计系统的兼容性
-- 需要支持PostgreSQL关系型数据库
-- 前端构建基于Vite，后端基于Hono
-- 部署环境支持Docker容器化
+- 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈
+- 必须兼容Node.js 20.19.2，PostgreSQL 17，Redis 7
+- 支持多八多云端容器环境部署
+- AI大模型接口需要稳定调用
 
 ### 3.2 集成策略
 
+**AI能力集成策略**:
+- 集成通义千问等大模型API，支持任务拆解、方案优化、自然语言处理
+- 实现向量生成能力，使用Sentence-BERT将问题/知识库文本转为向量
+- 支持多模型路由策略，根据不同任务类型选择最合适模型
+- 提供AI调用成本控制和性能监控
+
 **数据库集成策略**:
-- 使用TypeORM实体定义数据模型
-- **支持复杂的关联查询和关系映射**
-- 支持数据库迁移和版本控制
-- 实现连接池管理优化性能
-- 提供事务支持和数据一致性保证
+- 使用TypeORM实体定义数据模型，支持复杂关联查询
+- PostgreSQL存储结构化数据（用户、任务、方案等）
+- Redis缓存实时会话、任务状态、高频访问数据
+- MinIO对象存储支持大文件上传和分段上传
+- 支持向量数据库集成（Milvus或PGVector）用于知识库匹配
 
 **API集成策略**:
-- RESTful API设计遵循OpenAPI规范
-- Hono RPC确保前后端类型安全
-- 统一的错误处理和响应格式
-- 支持API版本管理(v1前缀)
-- **通用CRUD服务支持关联查询参数**
+- Hono RPC确保前后端类型安全，统一错误处理
+- 集成@hono/zod-openapi自动生成OpenAPI文档
+- 支持WebSocket实时通信用于任务群互动
+- 提供RESTful API和GraphQL混合模式
 
 **前端集成策略**:
-- shadcn UI组件库提供一致的设计语言
-- React Query管理服务端状态
-- 基于Zod的表单验证和类型安全
-- 响应式设计支持多种设备
-- **关联数据的高效渲染和处理**
+- React 19 + Hono RPC提供类型安全的前后端交互
+- Tailwind CSS确保一致的视觉设计
+- 支持H5小程序和管理后台两种界面模式
+- 集成实时通信组件支持任务群互动
+
+**系统集成策略**:
+- 支持钉钉、企业微信、飞书等办公协同系统集成
+- 提供CRM、ERP、工单系统等业务系统对接
+- 实现Webhook事件推送和数据导出API
+- 支持BI工具对接和数据可视化
 
 
 
@@ -199,124 +224,204 @@ D8D Starter已经具备优秀的技术基础：
 
 ### 5.1 Epic方法
 
-**Epic结构决策**: 多Epic并行结构 - 针对不同关注点分别优化
+**Epic结构决策**: 按核心业务流程划分Epic - 覆盖智能问题处理全生命周期
 
 **决策依据**:
-- 项目已经具备完整的技术基础架构
-- 不同功能领域有明确的优化目标和优先级
-- 独立Epic便于并行开发和专门团队负责
-- 每个Epic有明确的成功标准和验收指标
+- 智能问题处理系统有清晰的业务流程
+- 每个核心模块有独立的功能目标和验收标准
+- 模块化设计便于并行开发和团队分工
+- 基于qiwen.md的技术方案划分Epic
 
 ### 5.2 Epic详情
 
-**Epic 001: 测试基础设施搭建**
-**Epic目标**: 为现有项目建立完整的测试基础设施，包括单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码质量和可维护性。
-**成功标准**: 测试覆盖率达标（单元测试 > 70%, 集成测试 > 50%），CI/CD流水线集成测试执行正常，数据库备份恢复机制完善
+**Epic 001: 问题入口与智能初筛**
+**Epic目标**: 实现问题接收、知识库匹配和复杂度判断，建立智能问题初筛流程。
+**成功标准**: 知识库匹配成功率>85%，自动回复准确率>90%，响应时间<10秒
 
-**Epic 002: 用户管理界面现代化增强**
-**Epic目标**: 优化现有用户管理界面的用户体验和功能完整性，使其更符合现代Web应用标准。
-**成功标准**: 用户管理操作效率提升30%，界面响应时间保持在200ms以内
+**Epic 002: 深度评估与任务拆解**
+**Epic目标**: 实现风险等级评估、客户属性适配和AI任务拆解，建立深度问题分析能力。
+**成功标准**: 风险等级评估准确率>80%，任务拆解完整性>90%，AI Agent调用成功率>95%
 
-**Epic 003: Lint配置集成**
-**Epic目标**: 集成完整的ESLint代码质量检查配置，确保代码风格一致性和质量规范。
-**成功标准**: ESLint配置能够正确检查所有.ts和.tsx文件，修复现有代码中的lint错误
+**Epic 003: 任务群共创与方案收集**
+**Epic目标**: 实现任务群匹配、AI化身私聊和实时协作，建立群体智慧方案生成机制。
+**成功标准**: 任务群参与率>80%，方案生成时间<1小时，用户满意度>4.0/5
 
-**Epic 004: API实际请求测试增强**
-**Epic目标**: 为现有API系统添加实际HTTP请求测试，验证系统在真实数据库环境下的行为。
-**成功标准**: 所有核心API端点都有实际请求测试，测试通过率100%
+**Epic 004: 方案筛选与决策终审**
+**Epic目标**: 实现匿名打分、决策群投票和方案整合，建立科学的决策机制。
+**成功标准**: 投票决策采纳率>85%，决策时间<30分钟，方案质量评分>8/10
 
-### 5.3 各Epic用户故事概览
+**Epic 005: 方案输出与审核**
+**Epic目标**: 实现内部审核流程和多形式输出，建立完整的方案交付体系。
+**成功标准**: 审核流程自动化率>70%，多形式输出支持率100%，交付时间<2小时
 
-**Epic 001 - 测试基础设施**:
-- 基础单元测试框架搭建
-- 集成测试环境配置
-- 端到端测试流水线
-- 数据库备份和恢复工具集成
+**Epic 006: 闭环跟踪与优化**
+**Epic目标**: 实现反馈收集、智能优化和企业报告，建立持续改进机制。
+**成功标准**: 反馈收集率>60%，知识库优化准确率>85%，报告生成自动化率100%
 
-**Epic 002 - 用户管理增强**:
-- 用户搜索和过滤功能
-- 批量操作支持
-- 用户详情页优化
+**Epic 007: 安全与合规管理**
+**Epic目标**: 实现企业级安全架构和合规要求，建立可信赖的系统环境。
+**成功标准**: 等保三级认证通过，审计日志覆盖率100%，数据加密合规率100%
 
-**Epic 003 - Lint配置**:
-- ESLint基础框架配置
-- Prettier和代码格式化集成
-- 开发工作流集成和问题修复
+**Epic 008: 企业组织架构管理**
+**Epic目标**: 实现多层级权限管理和系统集成，建立企业级管理能力。
+**成功标准**: 权限管理粒度达到字段级，系统集成成功率>90%，组织架构同步准确率>95%
 
-**Epic 004 - API实际测试**:
-- 实际请求测试基础设施
-- 用户API实际请求测试实现
-- CI/CD流水线集成
+### 5.3 各Epic用户故事概览
+
+**Epic 001 - 问题入口与智能初筛**:
+- 问题接收和知识库匹配
+- 场景复杂度自动判断
+- 动态调整触发机制
+- 知识库向量化搜索
+
+**Epic 002 - 深度评估与任务拆解**:
+- 风险等级评估模型
+- 客户属性适配规则
+- AI任务拆解Agent
+- 任务拆解结果校验
+
+**Epic 003 - 任务群共创与方案收集**:
+- 任务群匹配算法
+- AI化身私聊系统
+- 任务群实时互动
+- 大模型能力集成
+
+**Epic 004 - 方案筛选与决策终审**:
+- 匿名打分系统
+- 决策群投票机制
+- 方案结果计算
+- 最终结论生成
+
+**Epic 005 - 方案输出与审核**:
+- 内部审核流程
+- 多形式输出支持
+- 数字人视频生成
+- 方案交付管理
+
+**Epic 006 - 闭环跟踪与优化**:
+- 反馈收集系统
+- 智能角色优化
+- 企业优化报告
+- 知识库动态调整
+
+**Epic 007 - 安全与合规管理**:
+- 数据加密体系
+- 审计日志系统
+- 合规认证支持
+- 异常告警机制
+
+**Epic 008 - 企业组织架构管理**:
+- 组织架构导入
+- 角色权限矩阵
+- 数据隔离规则
+- 系统集成能力
 
 ## 6. 成功指标和验收标准
 
 ### 6.1 关键绩效指标(KPI)
 
-**Epic 001 - 测试基础设施指标**:
-- ✅ 单元测试覆盖率 > 70%
-- ✅ 集成测试覆盖率 > 50%
-- ✅ CI/CD测试流水线执行成功率 100%
-- ⏱️ 测试执行时间优化在可接受范围内
-- 💾 数据库备份恢复测试通过率 100%
-
-**Epic 002 - 用户管理增强指标**:
-- ⚡ 用户管理操作效率提升 30%
-- ⏱️ 界面响应时间 < 200ms (p95)
-- 📊 用户搜索和过滤功能使用率 > 80%
-- 👍 用户满意度评分 > 4/5
-
-**Epic 003 - Lint配置指标**:
-- ✅ ESLint错误修复率 100%
-- 🔧 代码风格一致性达到 95%
-- 📝 开发工作流集成完成度 100%
-- 🚀 开发效率提升（减少代码审查时间）
-
-**Epic 004 - API实际测试指标**:
-- ✅ 核心API端点测试覆盖率 100%
-- ✅ 实际请求测试通过率 100%
-- 🐛 生产环境缺陷减少 50%
-- 🔄 测试数据管理自动化程度 100%
+**Epic 001 - 问题入口与智能初筛指标**:
+- ✅ 知识库匹配成功率 > 85%
+- ✅ 自动回复准确率 > 90%
+- ⏱️ 问题响应时间 < 10秒
+- 🔄 动态调整触发准确率 > 80%
+
+**Epic 002 - 深度评估与任务拆解指标**:
+- ✅ 风险等级评估准确率 > 80%
+- ✅ 任务拆解完整性 > 90%
+- 🤖 AI Agent调用成功率 > 95%
+- ⚡ 评估处理时间 < 2分钟
+
+**Epic 003 - 任务群共创与方案收集指标**:
+- ✅ 任务群参与率 > 80%
+- ⏱️ 方案生成时间 < 1小时
+- 👍 用户满意度 > 4.0/5
+- 🔄 AI化身交互成功率 > 90%
+
+**Epic 004 - 方案筛选与决策终审指标**:
+- ✅ 投票决策采纳率 > 85%
+- ⏱️ 决策时间 < 30分钟
+- 📊 方案质量评分 > 8/10
+- 🔄 匿名打分参与率 > 75%
+
+**Epic 005 - 方案输出与审核指标**:
+- ✅ 审核流程自动化率 > 70%
+- ✅ 多形式输出支持率 100%
+- ⏱️ 交付时间 < 2小时
+- 📱 数字人视频生成成功率 > 85%
+
+**Epic 006 - 闭环跟踪与优化指标**:
+- ✅ 反馈收集率 > 60%
+- ✅ 知识库优化准确率 > 85%
+- ✅ 报告生成自动化率 100%
+- 🔄 系统迭代周期 < 1周
+
+**Epic 007 - 安全与合规管理指标**:
+- ✅ 等保三级认证通过
+- ✅ 审计日志覆盖率 100%
+- ✅ 数据加密合规率 100%
+- ⚠️ 安全事件发生率 < 0.1%
+
+**Epic 008 - 企业组织架构管理指标**:
+- ✅ 权限管理粒度达到字段级
+- ✅ 系统集成成功率 > 90%
+- ✅ 组织架构同步准确率 > 95%
+- 🔄 权限变更响应时间 < 1小时
 
 **总体项目指标**:
-- 📚 文档完整性：API文档覆盖率达到100%
-- 🚀 项目使用率：内部项目采用率>60%
-- 📈 功能完成度：PRD需求实现率100%
+- 📈 问题处理效率：复杂问题处理时间减少60%以上
+- 👍 客户满意度：用户满意度评分提升至4.5/5以上
+- 💰 成本效益：单问题处理成本降低50%
+- 🚀 系统可用性：99.9% SLA保障
 
 ### 6.2 验收标准
 
 **项目级验收**:
-- 所有功能需求和非功能需求实现
-- 文档完整且与代码同步
-- 测试覆盖率达到目标
-- 性能指标满足要求
-- 安全审计通过
+- 所有8个核心功能模块实现并集成
+- 业务流程完整覆盖问题处理全生命周期
+- 性能指标达到企业级要求（响应时间、并发支持）
+- 安全合规通过等保三级认证
+- 用户满意度达到4.5/5以上
 
 **阶段性验收**:
-- 每个用户故事完成后进行代码审查
-- 每周演示进度和获取反馈
-- 每月进行整体质量评估
+- 每个Epic完成后进行功能演示和用户测试
+- 每周进行进度评审和风险识别
+- 每月进行整体质量评估和指标跟踪
+- 每季度进行客户反馈收集和产品优化
 
 ## 7. 附录
 
 ### 7.1 参考资料
-- 现有架构文档: `docs/brownfield-architecture.md`
+- 智能问题处理系统技术方案: `docs/qiwen.md`
+- 项目概述和业务需求: `docs/brief.md`
+- 技术栈文档: `docs/architecture/tech-stack.md`
 - Hono框架文档: https://hono.dev
-- Zod验证库: https://zod.dev
-- shadcn/ui组件库: https://ui.shadcn.com
+- TypeORM文档: https://typeorm.io
+- React文档: https://react.dev
 
 ### 7.2 相关文档
-- API文档: 通过 `/ui` 端点访问
+- API文档: 通过 `/ui` 端点访问Swagger UI
 - 开发指南: `docs/development.md`
 - 部署指南: `docs/deployment.md`
-- 贡献指南: `docs/contributing.md`
+- 架构文档: `docs/architecture.md`
+- 测试指南: `docs/testing.md`
+
+### 7.3 技术栈详情
+- **前端**: React 19 + Hono RPC + Tailwind CSS
+- **后端**: Node.js 20.19.2 + Hono 4.8.5 + TypeORM
+- **数据库**: PostgreSQL 17 + Redis 7 + MinIO
+- **开发环境**: 多八多云端容器环境
+- **部署方式**: Docker容器化部署
 
-### 7.3 联系方式
+### 7.4 联系方式
 - 产品负责人: [待指定]
 - 技术负责人: [待指定]
 - 开发团队: [待指定]
+- 运维团队: [待指定]
 
 ---
 
-**文档状态**: 已更新
-**最后更新**: 2025-09-17
-**下次评审**: 2025-09-24
+**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统
+**最后更新**: 2025-11-04
+**下次评审**: 2025-11-11
+**基于需求**: qiwen.md + brief.md + 当前项目技术栈