Kaynağa Gözat

📝 docs(prd): 为Epic 003补充US003-02的10个详细任务分解

- 添加知识库匹配引擎的10个详细任务分解
- 明确任务种类:架构设计、AI集成、数据库配置、算法开发、UI开发、API开发、数据结构设计、监控开发、测试、性能优化
- 更新版本信息至4.2
- 完善文档状态说明

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 | 3.4 | 2025-11-04 | 补充Epic 005的10个用户故事和主流程图,完善任务群共创机制 | John (PM) |
 | 4.0 | 2025-11-04 | 为Epic 001补充50个详细任务分解,明确任务种类(UI、API、测试等) | John (PM) |
 | 4.1 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事001补充10个详细任务分解,明确任务种类 | John (PM) |
+| 4.2 | 2025-11-04 | 为Epic 003的故事002补充10个详细任务分解,完善知识库匹配引擎 | John (PM) |
 
 ## 1. 项目介绍和分析
 
@@ -434,6 +435,16 @@ flowchart TD
   - **任务3.1.9**: 实现问题状态自动初始化逻辑 - 类型:业务逻辑
   - **任务3.1.10**: 编写问题提交功能测试用例 - 类型:测试
 - **US003-02**: 作为知识库管理员,我需要能够配置知识库匹配引擎,使用Sentence-BERT将用户问题转为向量,在Milvus中查询相似度≥85%的记录,以便实现智能问题匹配
+  - **任务3.2.1**: 设计知识库匹配引擎架构 - 类型:架构设计
+  - **任务3.2.2**: 集成Sentence-BERT向量化服务 - 类型:AI集成
+  - **任务3.2.3**: 配置Milvus向量数据库连接 - 类型:数据库配置
+  - **任务3.2.4**: 实现向量相似度搜索算法 - 类型:算法开发
+  - **任务3.2.5**: 开发匹配阈值配置界面 - 类型:UI开发
+  - **任务3.2.6**: 实现知识库匹配API接口 - 类型:API开发
+  - **任务3.2.7**: 设计匹配结果数据结构 - 类型:数据结构设计
+  - **任务3.2.8**: 实现匹配性能监控 - 类型:监控开发
+  - **任务3.2.9**: 编写匹配引擎测试用例 - 类型:测试
+  - **任务3.2.10**: 优化向量搜索性能 - 类型:性能优化
 - **US003-03**: 作为系统用户,当问题匹配到知识库时,我需要能够收到自动回复内容,并看到"是否解决"按钮,10分钟内可以点击"不满意"或追问升级,以便动态调整处理路径
 - **US003-04**: 作为规则引擎管理员,我需要能够配置场景复杂度判断规则,包括关键词匹配(如"大额纠纷"、"曝光"、"定制")和大模型分类,输出"复杂/简单"标签,以便决定问题处理路径
 - **US003-05**: 作为系统管理员,我需要能够设置知识库匹配阈值,当匹配度<60%或标记为"复杂"时,问题状态自动更新为"待深度评估",以便进入下一流程
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-**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统,包含完整的Epic用户故事,Epic 001已扩展为30个详细用户故事并补充50个详细任务分解(明确任务种类:UI、API、测试等),Epic 002已补充10个用户故事,Epic 003已补充10个用户故事并添加主流程图,Epic 005已补充10个用户故事和主流程图,Epic 003的故事001已补充10个详细任务分解
+**文档状态**: 已更新为智能问题处理系统,包含完整的Epic用户故事,Epic 001已扩展为30个详细用户故事并补充50个详细任务分解(明确任务种类:UI、API、测试等),Epic 002已补充10个用户故事,Epic 003已补充10个用户故事并添加主流程图,Epic 005已补充10个用户故事和主流程图,Epic 003的故事001和故事002分别补充10个详细任务分解
 **最后更新**: 2025-11-04
 **下次评审**: 2025-11-11
 **基于需求**: qiwen.md + brief.md + 当前项目技术栈