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История Исходник

智能问题处理系统 产品需求文档 (PRD)

版本信息

版本 日期 描述 作者
1.0 2024-09-14 初始PRD版本 John (PM)
1.1 2025-09-17 更新Epic结构和指标，与实际epic对齐 Sarah (PO)
1.2 2025-09-19 在Epic 001中集成数据库备份功能 Winston
2.0 2025-11-04 更新为智能问题处理系统，基于qiwen.md需求 John (PM)

1. 项目介绍和分析

1.1 项目概览

分析来源: 基于需求文档 docs/qiwen.md 和项目概述 docs/brief.md

项目定位: 智能问题处理系统是一个基于AI驱动的企业级问题处理平台，通过智能任务拆解、协作共创和决策投票机制，帮助企业高效解决复杂业务问题。

核心价值:

  • 🤖 AI+人工协作: 结合大模型智能分析和群体智慧，生成高质量解决方案
  • 🔄 模块化流程: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
  • 🏢 企业级架构: 基于现有Hono + React + TypeORM技术栈
  • 🔒 安全合规: 内置企业级安全架构和权限管理

1.2 需求来源分析

✅ qiwen.md 技术方案:

  • 详细的技术架构和模块设计
  • 核心业务流程和数据库设计
  • AI能力集成和系统集成方案
  • 企业级安全合规要求

✅ brief.md 业务需求:

  • 产品愿景和目标市场定位
  • 用户场景和成功指标
  • MVP范围和优先级
  • 技术约束和假设

1.3 项目范围定义

项目类型: 基于现有技术栈的智能问题处理系统开发

主要目标:

  1. 实现AI驱动的企业级问题处理自动化流程
  2. 通过智能协作机制提升问题解决效率
  3. 构建企业知识沉淀和复用体系
  4. 提供数据驱动的决策支持

1.4 目标和背景

业务目标

  • 📈 提升问题处理效率: 复杂问题处理时间减少60%以上
  • 🎯 提高解决方案质量: 用户满意度评分提升至4.5/5以上
  • 🔄 构建知识体系: 知识库匹配成功率提升至85%以上
  • 🤝 促进团队协作: 任务群参与率达到80%以上

技术背景

基于现有技术栈的现代化全栈应用：

  • 前端: React 19 + Hono RPC + Tailwind CSS
  • 后端: Node.js + Hono + TypeORM + PostgreSQL
  • 基础设施: Redis缓存 + MinIO对象存储
  • 开发环境: 多八多云端容器环境，支持Docker部署

2. 需求定义

2.1 功能需求

基于智能问题处理系统的业务需求，我定义了以下核心功能模块。这些需求基于qiwen.md的技术方案和brief.md的业务目标：

FR1: 问题入口与智能初筛模块

  • 提供文本输入框（支持语音转文字），提交问题时附带用户ID、企业ID、问题类型标签
  • 实现知识库匹配引擎，通过向量相似度匹配企业知识库
  • 自动判断场景复杂度，决定处理路径（自动回复/深度评估）
  • 支持动态调整触发机制，用户不满意时重新评估问题

FR2: 深度评估与任务拆解模块

  • 实现风险等级评估，基于关键词和用户情绪分析
  • 支持客户属性适配，根据用户消费金额和历史满意度调整处理策略
  • 集成AI任务拆解Agent，将复杂问题拆解为子任务
  • 提供任务拆解结果校验机制

FR3: 任务群共创与方案收集模块

  • 实现任务群匹配算法，按子任务领域随机筛选参与人员
  • 提供AI化身私聊系统，支持文字、语音、图片交互
  • 实现任务群实时互动，支持匿名方案展示和点赞
  • 集成大模型能力进行口语化输入转专业文本

FR4: 方案筛选与决策终审模块

  • 实现匿名打分系统，支持多维度评分（原因分析、可行性、针对性）
  • 提供决策群投票机制，支持30分钟限时投票
  • 实现方案结果计算，支持平票时参考打分结果
  • 集成SummaryAgent生成最终结论

FR5: 方案输出与审核模块

  • 实现内部审核流程，根据企业预设规则判定审核需求
  • 支持多形式输出：文字、图片、数字人视频
  • 提供简单视频生成（调用第三方API）
  • 支持高效果视频制作流程

FR6: 闭环跟踪与优化模块

  • 实现反馈收集系统，支持趣味问卷和评论
  • 提供智能角色优化，定期分析问题处理数据
  • 生成企业优化报告，推送高频问题和舆情焦点
  • 支持知识库匹配阈值动态调整

FR7: 安全与合规管理模块

  • 实现数据加密体系（TLS 1.3传输加密，AES-256存储加密）
  • 提供审计日志系统，记录所有数据访问和操作
  • 支持等保三级、ISO 27001、GDPR/CCPA合规要求
  • 实现字段脱敏和异常告警机制

FR8: 企业组织架构管理模块

  • 支持组织架构导入（Excel、钉钉/企微同步、API对接）
  • 提供多层级角色权限矩阵
  • 实现数据隔离规则（部门隔离、项目隔离、地域隔离）
  • 支持细粒度权限控制

详细 rationale (决策依据):

这些需求基于对智能问题处理系统的深入分析：

  • 业务流程完整性: 8个核心模块覆盖问题处理全生命周期
  • AI能力集成: 结合大模型智能分析和群体智慧协作
  • 企业级要求: 满足500人以上企业的安全合规需求
  • 技术栈对齐: 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈实现

关键假设:

  • 目标用户是500人以上的中大型企业
  • 主要使用场景是复杂业务问题处理
  • AI大模型接口能够稳定调用
  • 企业级安全合规要求能够通过现有架构满足

需要验证的领域:

  • AI任务拆解Agent的准确性和可靠性
  • 任务群匹配算法的优化策略
  • 匿名投票机制的安全性和防作弊
  • 多形式输出（数字人视频）的技术实现方案

2.2 非功能性需求

NFR1: 系统性能和响应时间

  • API响应时间应该在200ms以内 (p95)
  • 复杂AI处理时间应该在5秒以内
  • 支持500+用户并发访问
  • 实时协作场景下WebSocket连接稳定

NFR2: 安全性和合规性

  • 实现基于JWT的安全认证机制
  • 提供多层级角色权限控制(RBAC)
  • 支持数据加密传输(TLS 1.3)和存储(AES-256)
  • 实现完整的审计日志系统
  • 满足等保三级、ISO 27001合规要求

NFR3: 可靠性和可用性

  • 系统可用性达到99.9% SLA保障
  • 支持数据库备份和恢复机制
  • 实现容灾备份和故障转移
  • 提供7×24小时技术支持

NFR4: 可扩展性和维护性

  • 架构支持水平扩展
  • 模块化设计便于功能扩展
  • 提供完整的API文档和开发指南
  • 支持私有化部署和系统集成

NFR5: 用户体验和易用性

  • 界面响应时间保持在200ms以内
  • 支持移动端和桌面端适配
  • 提供直观的操作流程和引导
  • 错误信息具有指导性和可操作性

详细 rationale (决策依据):

这些非功能性需求反映了智能问题处理系统的企业级要求：

  • 性能要求: 复杂AI处理和实时协作需要优化的响应时间
  • 安全合规: 企业级应用必须满足严格的安全和合规标准
  • 可靠性: 业务连续性要求高可用性和容灾能力
  • 扩展性: 支持企业规模增长和功能扩展
  • 用户体验: 复杂的业务流程需要简化的用户界面

技术约束:

  • 基于现有Hono + TypeORM + React技术栈
  • 必须兼容Node.js 20.19.2，PostgreSQL 17，Redis 7
  • 支持多八多云端容器环境部署
  • AI大模型接口需要稳定调用

3.2 集成策略

AI能力集成策略:

  • 集成通义千问等大模型API，支持任务拆解、方案优化、自然语言处理
  • 实现向量生成能力，使用Sentence-BERT将问题/知识库文本转为向量
  • 支持多模型路由策略，根据不同任务类型选择最合适模型
  • 提供AI调用成本控制和性能监控

数据库集成策略:

  • 使用TypeORM实体定义数据模型，支持复杂关联查询
  • PostgreSQL存储结构化数据（用户、任务、方案等）
  • Redis缓存实时会话、任务状态、高频访问数据
  • MinIO对象存储支持大文件上传和分段上传
  • 支持向量数据库集成（Milvus或PGVector）用于知识库匹配

API集成策略:

  • Hono RPC确保前后端类型安全，统一错误处理
  • 集成@hono/zod-openapi自动生成OpenAPI文档
  • 支持WebSocket实时通信用于任务群互动
  • 提供RESTful API和GraphQL混合模式

前端集成策略:

  • React 19 + Hono RPC提供类型安全的前后端交互
  • Tailwind CSS确保一致的视觉设计
  • 支持H5小程序和管理后台两种界面模式
  • 集成实时通信组件支持任务群互动

系统集成策略:

  • 支持钉钉、企业微信、飞书等办公协同系统集成
  • 提供CRM、ERP、工单系统等业务系统对接
  • 实现Webhook事件推送和数据导出API
  • 支持BI工具对接和数据可视化

5. Epic和故事结构

5.1 Epic方法

Epic结构决策: 按核心业务流程划分Epic - 覆盖智能问题处理全生命周期

决策依据:

  • 智能问题处理系统有清晰的业务流程
  • 每个核心模块有独立的功能目标和验收标准
  • 模块化设计便于并行开发和团队分工
  • 基于qiwen.md的技术方案划分Epic

5.2 Epic详情

Epic 001: 问题入口与智能初筛 Epic目标: 实现问题接收、知识库匹配和复杂度判断，建立智能问题初筛流程。 成功标准: 知识库匹配成功率>85%，自动回复准确率>90%，响应时间<10秒

Epic 002: 深度评估与任务拆解 Epic目标: 实现风险等级评估、客户属性适配和AI任务拆解，建立深度问题分析能力。 成功标准: 风险等级评估准确率>80%，任务拆解完整性>90%，AI Agent调用成功率>95%

Epic 003: 任务群共创与方案收集 Epic目标: 实现任务群匹配、AI化身私聊和实时协作，建立群体智慧方案生成机制。 成功标准: 任务群参与率>80%，方案生成时间<1小时，用户满意度>4.0/5

Epic 004: 方案筛选与决策终审 Epic目标: 实现匿名打分、决策群投票和方案整合，建立科学的决策机制。 成功标准: 投票决策采纳率>85%，决策时间<30分钟，方案质量评分>8/10

Epic 005: 方案输出与审核 Epic目标: 实现内部审核流程和多形式输出，建立完整的方案交付体系。 成功标准: 审核流程自动化率>70%，多形式输出支持率100%，交付时间<2小时

Epic 006: 闭环跟踪与优化 Epic目标: 实现反馈收集、智能优化和企业报告，建立持续改进机制。 成功标准: 反馈收集率>60%，知识库优化准确率>85%，报告生成自动化率100%

Epic 007: 安全与合规管理 Epic目标: 实现企业级安全架构和合规要求，建立可信赖的系统环境。 成功标准: 等保三级认证通过，审计日志覆盖率100%，数据加密合规率100%

Epic 008: 企业组织架构管理 Epic目标: 实现多层级权限管理和系统集成，建立企业级管理能力。 成功标准: 权限管理粒度达到字段级，系统集成成功率>90%，组织架构同步准确率>95%

5.3 各Epic用户故事概览

Epic 001 - 问题入口与智能初筛:

  • 问题接收和知识库匹配
  • 场景复杂度自动判断
  • 动态调整触发机制
  • 知识库向量化搜索

Epic 002 - 深度评估与任务拆解:

  • 风险等级评估模型
  • 客户属性适配规则
  • AI任务拆解Agent
  • 任务拆解结果校验

Epic 003 - 任务群共创与方案收集:

  • 任务群匹配算法
  • AI化身私聊系统
  • 任务群实时互动
  • 大模型能力集成

Epic 004 - 方案筛选与决策终审:

  • 匿名打分系统
  • 决策群投票机制
  • 方案结果计算
  • 最终结论生成

Epic 005 - 方案输出与审核:

  • 内部审核流程
  • 多形式输出支持
  • 数字人视频生成
  • 方案交付管理

Epic 006 - 闭环跟踪与优化:

  • 反馈收集系统
  • 智能角色优化
  • 企业优化报告
  • 知识库动态调整

Epic 007 - 安全与合规管理:

  • 数据加密体系
  • 审计日志系统
  • 合规认证支持
  • 异常告警机制

Epic 008 - 企业组织架构管理:

  • 组织架构导入
  • 角色权限矩阵
  • 数据隔离规则
  • 系统集成能力

6. 成功指标和验收标准

6.1 关键绩效指标(KPI)

Epic 001 - 问题入口与智能初筛指标:

  • ✅ 知识库匹配成功率 > 85%
  • ✅ 自动回复准确率 > 90%
  • ⏱️ 问题响应时间 < 10秒
  • 🔄 动态调整触发准确率 > 80%

Epic 002 - 深度评估与任务拆解指标:

  • ✅ 风险等级评估准确率 > 80%
  • ✅ 任务拆解完整性 > 90%
  • 🤖 AI Agent调用成功率 > 95%
  • ⚡ 评估处理时间 < 2分钟

Epic 003 - 任务群共创与方案收集指标:

  • ✅ 任务群参与率 > 80%
  • ⏱️ 方案生成时间 < 1小时
  • 👍 用户满意度 > 4.0/5
  • 🔄 AI化身交互成功率 > 90%

Epic 004 - 方案筛选与决策终审指标:

  • ✅ 投票决策采纳率 > 85%
  • ⏱️ 决策时间 < 30分钟
  • 📊 方案质量评分 > 8/10
  • 🔄 匿名打分参与率 > 75%

Epic 005 - 方案输出与审核指标:

  • ✅ 审核流程自动化率 > 70%
  • ✅ 多形式输出支持率 100%
  • ⏱️ 交付时间 < 2小时
  • 📱 数字人视频生成成功率 > 85%

Epic 006 - 闭环跟踪与优化指标:

  • ✅ 反馈收集率 > 60%
  • ✅ 知识库优化准确率 > 85%
  • ✅ 报告生成自动化率 100%
  • 🔄 系统迭代周期 < 1周

Epic 007 - 安全与合规管理指标:

  • ✅ 等保三级认证通过
  • ✅ 审计日志覆盖率 100%
  • ✅ 数据加密合规率 100%
  • ⚠️ 安全事件发生率 < 0.1%

Epic 008 - 企业组织架构管理指标:

  • ✅ 权限管理粒度达到字段级
  • ✅ 系统集成成功率 > 90%
  • ✅ 组织架构同步准确率 > 95%
  • 🔄 权限变更响应时间 < 1小时

总体项目指标:

  • 📈 问题处理效率：复杂问题处理时间减少60%以上
  • 👍 客户满意度：用户满意度评分提升至4.5/5以上
  • 💰 成本效益：单问题处理成本降低50%
  • 🚀 系统可用性：99.9% SLA保障

6.2 验收标准

项目级验收:

  • 所有8个核心功能模块实现并集成
  • 业务流程完整覆盖问题处理全生命周期
  • 性能指标达到企业级要求（响应时间、并发支持）
  • 安全合规通过等保三级认证
  • 用户满意度达到4.5/5以上

阶段性验收:

  • 每个Epic完成后进行功能演示和用户测试
  • 每周进行进度评审和风险识别
  • 每月进行整体质量评估和指标跟踪
  • 每季度进行客户反馈收集和产品优化

7. 附录

7.1 参考资料

7.2 相关文档

  • API文档: 通过 /ui 端点访问Swagger UI
  • 开发指南: docs/development.md
  • 部署指南: docs/deployment.md
  • 架构文档: docs/architecture.md
  • 测试指南: docs/testing.md

7.3 技术栈详情

  • 前端: React 19 + Hono RPC + Tailwind CSS
  • 后端: Node.js 20.19.2 + Hono 4.8.5 + TypeORM
  • 数据库: PostgreSQL 17 + Redis 7 + MinIO
  • 开发环境: 多八多云端容器环境
  • 部署方式: Docker容器化部署

7.4 联系方式

  • 产品负责人: [待指定]
  • 技术负责人: [待指定]
  • 开发团队: [待指定]
  • 运维团队: [待指定]

文档状态: 已更新为智能问题处理系统 最后更新: 2025-11-04 下次评审: 2025-11-11 基于需求: qiwen.md + brief.md + 当前项目技术栈