brief.md 9.4 KB

Project Brief: 展会AR徽章收集小程序

Executive Summary

项目名称: 展会AR徽章收集小程序

产品概念: 一个基于AR技术的展会互动小程序,通过扫描文物展品、参与知识问答和共创活动来收集虚拟徽章,增强展会参与体验和文物知识传播。

解决的主要问题:

  • 传统展会参观体验单一,缺乏互动性
  • 文物知识传播方式枯燥,难以吸引年轻观众
  • 缺乏数字化互动手段来提升展会参与度
  • 参观者难以系统性地了解展品信息

目标市场:

  • 博物馆、艺术展览馆
  • 文化传承类展会
  • 教育性展览活动
  • 文化旅游推广活动

核心价值主张: 通过AR技术和游戏化设计,将传统展会转变为沉浸式互动体验,让参观者在趣味游戏中学习文物知识,提升文化传播效果。

Problem Statement

当前状态和痛点:

在传统展会和文化展览活动中,参观体验面临以下挑战:

  1. 互动性不足 - 传统展品展示方式单向,缺乏观众参与和互动
  2. 知识传播效果有限 - 文字说明和讲解难以吸引年轻观众,知识留存率低
  3. 体验同质化 - 不同展会参观体验相似,缺乏独特性和记忆点
  4. 数字化程度低 - 缺乏利用移动设备增强体验的技术手段
  5. 数据收集困难 - 难以量化参观者行为和兴趣偏好

问题影响:

  • 年轻观众参与度低,文化传承面临断层风险
  • 展会吸引力下降,影响参观人数和传播效果
  • 缺乏有效的观众行为数据分析
  • 传统展示方式难以适应数字化时代需求

现有解决方案的不足:

  • 简单的二维码扫描功能过于基础,缺乏趣味性
  • 独立的AR应用下载门槛高,用户使用意愿低
  • 缺乏完整的游戏化机制和社交互动功能
  • 大多数方案只关注技术展示,忽视内容传播

紧迫性和重要性: 随着年轻一代对数字化体验的需求增长,传统文化机构需要创新展示方式来吸引新观众。AR技术和游戏化设计能够有效提升文化传播效果,现在解决这个问题对于文化传承具有重要意义。

Proposed Solution

核心概念和方法: 开发一个小程序形式的AR徽章收集系统,包含四大功能模块:AR扫描基础、徽章收集任务、社交互动和奖励机制。通过游戏化设计让参观者在互动中学习文物知识。

关键差异化因素:

  1. 多层次徽章系统 - 普通徽章(扫描文物)、特色徽章(知识问答)、稀有徽章(共创活动)
  2. AR技术集成 - 内置文物定位地图,精准识别展品
  3. 社交互动功能 - 徽章集市交换、现场对对碰、社交平台分享
  4. 实体奖励激励 - 集齐徽章兑换实体AR透卡和专属印章

成功因素:

  • 低门槛参与(小程序形式,无需下载)
  • 渐进式难度设计(从简单扫描到深度互动)
  • 社交传播机制(分享稀有徽章)
  • 实体奖励激励(增强成就感)

产品愿景: 成为文化展会数字化转型的标准解决方案,通过趣味互动提升文化传播效果,让传统文化以现代方式触达年轻观众。

Target Users

Primary User Segment: 展会参观者(年轻观众)

  • 年龄范围: 18-35岁,对新技术和互动体验感兴趣
  • 技术背景: 智能手机熟练用户,熟悉小程序操作
  • 行为特征: 喜欢游戏化体验,乐于在社交媒体分享
  • 核心需求: 有趣、便捷、有成就感的参观体验
  • 痛点: 传统展会枯燥,缺乏参与感和互动性

Secondary User Segment: 展会主办方

  • 机构类型: 博物馆、艺术馆、文化展会组织者
  • 业务需求: 提升参观体验,增加观众参与度,收集参观数据
  • 核心需求: 易于部署、成本可控、效果可量化的数字化解决方案
  • 痛点: 缺乏有效的数字化互动工具,难以吸引年轻观众

目标业务场景:

  • 文物艺术展览
  • 传统文化推广活动
  • 教育性博物馆展览
  • 文化旅游节庆活动

Goals & Success Metrics

Business Objectives

  • 提升展会参观体验和观众参与度
  • 增强文物知识传播效果和留存率
  • 建立数字化展会互动标准
  • 收集观众行为数据用于优化展览

User Success Metrics

  • 参与率: 80%以上参观者使用小程序参与互动
  • 完成率: 60%以上用户完成至少3个徽章收集
  • 满意度: 用户反馈评分4.2/5以上
  • 分享率: 30%以上用户在社交平台分享徽章

Key Performance Indicators (KPIs)

  • 徽章收集率: 平均每个用户收集4个以上徽章
  • 知识问答正确率: 漆艺知识问答平均正确率70%+
  • 社交互动率: 20%以上用户参与徽章交换
  • 实体奖励兑换率: 15%以上用户兑换实体AR透卡
  • 用户停留时间: 平均参观时间延长30%
  • 重复使用率: 同一用户在不同展区的重复使用率40%+
  • 技术稳定性: AR识别准确率95%+
  • 系统可用性: 小程序可用性99.5%

MVP Scope

Core Features (Must Have)

  • AR扫描基础功能

    • 内置文物定位地图
    • 现场采集文物图作为扫描参照物
    • 精准AR识别和定位
    • 普通徽章收集(扫描对应文物获得)
  • 徽章收集任务系统

    • 特色徽章获取(AR扫描文物+漆艺知识问答)
    • 稀有徽章获取(共创互动体验区任务)
    • 徽章展示和管理界面
    • 收集进度跟踪
  • 基础社交互动

    • 徽章集市(支持玩家交换徽章)
    • 现场对对碰交换功能
    • 稀有徽章社交平台分享
  • 奖励兑换系统

    • 集齐徽章兑换实体AR透卡
    • 专属文物纹样印章加盖
    • 服务台兑换流程

Out of Scope for MVP

  • 复杂的AR特效和3D模型
  • 高级社交功能(好友系统、排行榜)
  • 多语言支持
  • 离线模式
  • 高级数据分析仪表板
  • 第三方支付集成
  • 复杂的权限管理系统

MVP Success Criteria

  • AR识别准确率达到90%以上
  • 用户能够顺利完成徽章收集流程
  • 社交分享功能正常工作
  • 奖励兑换流程顺畅
  • 系统在展会期间稳定运行

Technical Considerations

Platform Requirements

  • Target Platforms: 微信小程序,支持iOS和Android系统
  • Browser/OS Support: 微信小程序环境,Node.js 20.19.2后端服务
  • Performance Requirements: AR识别响应时间<2秒,API响应时间<500ms,支持展会期间1000+并发用户

Technology Preferences

  • Frontend: 微信小程序原生开发,支持AR识别功能
  • Backend: Node.js + TypeScript,Hono框架,PostgreSQL数据库
  • Database: TypeORM ORM,PostgreSQL 17,Redis 7缓存
  • Storage: MinIO对象存储(d8dai存储桶)
  • Hosting/Infrastructure: 多八多云端容器环境,8080端口外网访问

Architecture Considerations

  • Repository Structure: 单体仓库(monorepo)设计,前后端统一管理
  • Service Architecture: 模块化设计,支持展会配置和内容管理
  • Integration Requirements: 微信小程序API集成,AR识别SDK,社交分享API
  • Security/Compliance: 用户数据隐私保护,展会数据安全存储

Constraints & Assumptions

Constraints

  • Budget: 基于现有云端开发环境,无额外基础设施成本
  • Timeline: 2个月实现核心MVP,3个月达到展会部署就绪
  • Resources: 现有开发团队,基于多八多云端容器环境
  • Technical: 必须兼容Node.js 20.19.2,PostgreSQL 17,Redis 7,MinIO存储
  • Platform: 必须支持微信小程序平台和AR识别功能

Key Assumptions

  • 微信小程序平台能够满足AR识别功能需求
  • 展会现场网络环境稳定,支持实时AR识别
  • 参观者具备智能手机并熟悉小程序操作
  • 展会主办方能够提供文物图片和知识内容
  • 云端容器环境在展会期间稳定可用
  • AR识别技术在展会光照条件下表现良好
  • 用户愿意参与徽章收集和社交互动

Risks & Open Questions

Key Risks

  • AR识别准确性风险: 展会现场光照、角度变化可能影响识别准确率
  • 网络稳定性风险: 展会期间大量用户同时使用可能造成网络拥堵
  • 用户体验风险: AR扫描操作复杂度可能影响用户参与意愿
  • 内容管理风险: 展会内容更新和维护需要简化流程

Open Questions

  • 微信小程序AR识别功能的性能和兼容性
  • 展会现场网络带宽和延迟对AR体验的影响
  • 不同手机型号对AR识别效果的差异
  • 用户数据隐私保护和合规要求

Areas Needing Further Research

  • 微信小程序AR SDK的技术限制和最佳实践
  • 展会现场网络优化方案
  • AR识别在不同光照条件下的表现
  • 用户参与度和徽章收集行为的分析模型

Next Steps

Immediate Actions

  1. 微信小程序AR功能技术验证和原型开发
  2. 展会内容管理系统设计和开发
  3. 徽章系统和用户进度跟踪功能实现
  4. 社交互动和分享功能集成
  5. 展会现场测试和优化

PM Handoff

This Project Brief provides the full context for 展会AR徽章收集小程序. Please start in 'PRD Generation Mode', review the brief thoroughly to work with the user to create the PRD section by section as the template indicates, asking for any necessary clarification or suggesting improvements.

项目已就绪,可以开始PRD生成流程。